在本文中，我将向您介绍 Scrapfly 的一些最佳替代品。我将介绍它们的功能、优缺点，以及最能从中受益的企业类型。无论您的需求如何，这些工具都能提供灵活性和强大功能，帮助您毫不费力地收集数据。

简单明了的清单：

• Bright Data - 大型代理网络，为企业提供先进的搜刮功能。
• ScrapingBee - 基于 API 的服务，用于大规模刮擦，并具有验证码解决功能。
• Apify - 基于云的可扩展解决方案，提供预建和可定制的刮擦工具。
• Scrapy - 开放源码 Python 框架，用于高度定制的网络搜刮。
• SerpApi - 用于从搜索引擎结果中提取实时数据的专用应用程序接口。
• ZenRows - 无代码工具，具有代理旋转、验证码处理和 JSON 数据输出功能。
• Diffbot - 人工智能驱动的抓取工具，可从网页中自动提取结构化数据。

我与上述任何提供商均无关联。

2025 年 7 大最佳 Scrapfly 软件替代品

寻找 2025 年 Scrapfly 的最佳替代品？无论你需要的是易用性、可扩展性还是强大的功能，这 7 款顶级网络搜刮工具都能满足你的数据需求！

Bright Data

Bright Data 是领先的网络搜索平台之一，提供一整套管理代理、搜索和数据收集的工具。它拥有广泛的代理网络和高质量的数据提取功能，适合小型和大型企业使用。

Bright Data 最适合大型企业或开发人员使用，因为他们需要稳健、可扩展、具有代理管理和高匿名性等高级功能的网络搜刮解决方案。它非常适合需要大量数据收集和扩展的用例。

主要功能

• 代理网络:Bright Data 拥有最大的代理网络之一，其中包括 住宅, 数据中心和 移动代理.
• 数据收集:该平台支持复杂的数据收集任务，如电子商务监控、旅游价格搜索和实时数据汇总。
• 验证码解答:它可以处理 解决验证码问题 和其他反僵尸措施，以确保顺利收集数据。
• 可扩展性:Bright Data 可进行扩展，以支持海量刮擦。

优点

• 广泛的代理网络。
• 用于大规模刮擦的高级功能。
• 高质量和可靠的数据。

缺点

• 价格昂贵，尤其是对小型企业而言。
• 对于简单的刮擦任务来说，这已经是 "大材小用 "了。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一项 API 服务，专为需要大规模搜索数据的大型公司和企业而设计。它通过处理无头浏览器、代理和验证码解决等复杂任务，简化了网络搜刮过程。

ScrapingBee 非常适合需要只需最少配置即可全面管理网络搜索解决方案的企业。它非常适合想要绕过反僵尸保护并自动执行复杂网站搜索的企业。

主要功能

• 支持无头浏览器:通过 ScrapingBee，您可以像真正的浏览器一样渲染页面，从而对 JavaScript 较多的网站进行搜刮。
• 代理池:轮流代理池可确保您的请求分布在不同的 IP 地址上，帮助您避免速率限制或阻塞。
• 验证码解答:它能在刮擦过程中自动处理验证码，从而更轻松地从受保护的网站中提取数据。
• 简单应用程序接口:应用程序接口使用简单，可与各种网络搜索项目无缝集成。
• 全球影响力:ScrapingBee 的代理服务器池遍布全球数千台服务器，可提供可靠、快速的数据提取。

优点

• 简单的 REST 应用程序接口，便于集成。
• 高级验证码解决方案。
• 自动处理 JavaScript 渲染。
• 成功率高，用户只需极少的干预。

缺点

• 大规模使用的定价可能比较昂贵。
• 与自托管解决方案相比，定制功能有限。

Apify

Apify 是一个基于云的网络搜刮平台，提供预构建的搜刮工具和可定制的解决方案。Apify 提供了一个强大的网络搜刮和自动化环境，深受全球 15,000 多家企业的信赖。

Apify 最适合同时需要网络搜索和自动化功能的企业。它的可扩展性和灵活性使其成为大中型企业的有力竞争者，尤其是那些正在寻找量身定制的搜索解决方案的企业。

主要功能

• 定制解决方案:Apify 通过定制协议和服务级合同提供量身定制的刮擦解决方案。
• 预制铲运机:Apify Store 提供各种预建网络刮擦工具，涵盖电子商务、社交媒体和房地产数据提取等用例。
• 自动化:除了扫描，Apify 还为数据录入和报告生成等任务提供网络自动化功能。
• 可扩展:Apify 支持小规模和大规模刮擦项目。

优点

• 灵活的定价和平台。
• 各种预制刮板。
• 极大地支持自动化。
• 可针对独特的使用情况进行定制。

缺点

• 免费计划有限，可能不适合大规模运营。
• 对于需要定制解决方案的企业来说，成本较高。

Scrapy

Scrapy 是最流行的开源网络抓取框架之一。它专为处理大规模网络抓取项目而设计，可用于数据挖掘、内容聚合和网络抓取等多种用途。

Scrapy 最适合需要完全控制网络搜索项目、拥有高级技术技能的开发人员和公司。它非常适合大规模数据提取任务和熟悉 Python 编程的人员使用。

主要功能

• 开放源代码:Scrapy 可免费使用，并拥有强大的社区支持。
• 可定制:您可以轻松扩展和修改该框架，以满足特定的刮擦需求。
• 快速高效:它支持异步编程，能以最小的开销实现快速扫描。
• 内置工具:Scrapy 包括内置工具，如请求节流、用户代理轮换和自动数据清理。
• 大型生态系统:丰富的插件、扩展和工具可进一步增强 Scrapy 的功能。

优点

• 免费、开源。
• 高度灵活、可扩展。
• 强有力的社区支持。
• 可处理复杂的扫描任务。

缺点

• 初学者学习曲线较长。
• 需要编码专业知识（Python）。
• 用户界面不如某些付费产品友好。

SerpApi

SerpApi 是一个专门的网络搜刮 API，侧重于从搜索引擎结果页面（SERP）中提取数据。它对需要收集搜索引擎数据（如排名、搜索结果和竞争对手洞察）的企业特别有用。

SerpApi 是需要来自搜索引擎的详细、实时数据的企业和搜索引擎优化专业人员的理想选择。它是竞争分析、关键词跟踪和排名监控的完美选择。

主要功能

• 搜索引擎数据提取:SerpApi 针对从 Google、Bing 和其他搜索引擎提取数据进行了优化。
• 浏览器模仿:应用程序接口模仿真实的浏览器行为，以防止被搜索引擎发现并避免 IP 屏蔽。
• 验证码解答:与 ScrapingBee 和 ZenRows 一样，SerpApi 也能自动解决验证码问题。
• 实时数据:获取高精度、低延迟的实时搜索数据。
• 可扩展:SerpApi 可以处理大量的搜索引擎数据搜刮。

优点

• 非常适合搜索引擎优化和营销研究。
• 高质量的实时搜索引擎数据。
• 可靠的验证码解决方案。
• 易于使用的应用程序接口。

缺点

• 定价基于搜索使用量，这可能会导致大量刮削的成本增加。
• 对于搜索引擎数据之外的一般网络搜刮来说，功能不够全面。

ZenRows

ZenRows 是一种网络搜刮服务，为提取数据提供无代码解决方案。它可以自动处理验证码和 JavaScript 渲染等高级反僵尸保护。ZenRows 还提供一个独特的功能，可直接从刮擦内容中返回结构化数据。

ZenRows 是非技术用户和企业的完美解决方案，他们需要快速、可靠的网络搜索，而无需担心代理、验证码或其他技术难题。它是电子商务、市场研究和搜索引擎优化任务的理想选择。

主要功能

• 自动搜索:该功能可自动将非结构化内容转换为结构化数据（JSON 格式），无需进行数据清理和格式化。
• 绕过反僵尸系统:ZenRows 可处理旋转代理、无头浏览器和验证码，以确保即使在困难的网站上也能成功进行刮擦。
• 高精度:ZenRows 在无需人工干预的情况下，刮擦成功率令人印象深刻。
• 可扩展性:ZenRows 专为处理大规模刮擦而设计，具有很高的正常运行时间和可靠性。

优点

• 无代码解决方案，易于集成。
• 处理代理和验证码等所有技术问题。
• 高难度刮削任务的成功率高。
• 基于成功申请的简单定价模式。

缺点

• 比 Scrapy 等开源解决方案昂贵。
• 与完全可编程解决方案相比，定制选项有限。

Diffbot

Diffbot 是一款人工智能驱动的网络搜刮工具，它利用机器学习将网页转换为结构化数据。Diffbot 的独特之处在于它利用计算机视觉和 NLP（自然语言处理）来理解网页内容。

Diffbot 非常适合需要从各种来源提取数据但又想避免手工编码复杂性的用户。它非常适合那些希望以最小的工作量获得高质量、结构化数据的企业。

主要功能

• 人工智能驱动的搜索:Diffbot 使用人工智能自动识别和提取网页中的数据。
• 结构化数据:以 JSON 等结构化格式组织和输出提取的数据。
• 广泛的用例支持:Diffbot 可以抓取各种网站，包括新闻网站、博客和电子商务平台。
• 可定制的应用程序接口:提供一套应用程序接口，用于量身定制网络刮擦任务。

优点

• 人工智能驱动的刮擦技术可获得准确的结构化数据。
• 支持各种网站。
• 大多数任务无需编码。

缺点

• 定价可能会很高，尤其是对于较大的数据量。
• 与完全基于代码的解决方案相比，定制功能有限。

结论

在选择 Scrapfly 的替代品时，请考虑您的需求--易用性、定制、价格和可扩展性。Bright Data 是使用强大代理进行大规模数据收集的最佳选择。Scrapy 为希望完全控制的开发人员提供了灵活性。对于无代码解决方案，ScrapingBee 和 ZenRows 是理想之选。如果搜索引擎优化数据是您关注的重点，SerpApi 将是您的不二之选。Apify 用途广泛，可满足无代码用户和开发人员的需求，而 Diffbot 的人工智能可简化结构化数据提取。最佳工具取决于您的具体要求和技术舒适度。最佳工具取决于您的具体要求和技术水平！