用于网络抓取的 CSS 与 XPath 选择器
在本文中，我将向你介绍 CSS 和 XPath 选择器之间的主要区别。我将解释它们的优缺点，以及每种选择器在什么情况下效果最佳，这样你就能为你的应用程序做出明智的选择。 网络抓取 任务。让我们深入了解一下哪一款适合您的需求！
什么是 CSS 选择器？
CSS 选择器 是用于选择 HTML 元素进行样式设计的模式，但它们也非常适合于网络搜索。它们可以帮助你定位网页上的元素，从而提取数据。您可以根据标签、类、ID 及其在页面结构中的位置等信息，使用 CSS 选择器来定位元素。其语法简单易懂，因此受到许多开发人员的青睐。
如果你对 CSS 已经非常熟悉，那么使用这些选择器进行网络搜刮就显得再合适不过了。它们能让你快速有效地精确定位所需的数据，是任何搜索项目的有力工具。
CSS 选择器的优势
- 简洁易读： CSS 选择器使用直观熟悉的语法，易于理解。
- 高性能： CSS 选择器通常速度更快，因为现代浏览器对处理过程进行了优化。
- 易于维护： 由于 CSS 选择器简洁易读，因此易于维护和修改。
- 广泛的兼容性： 大多数浏览器和搜刮库都支持它们。
CSS 选择器的缺点
- 能力有限： CSS 选择器不能选择文本节点或向上浏览 DOM（如选择父元素）。
- 无内置功能： 与 XPath 不同，CSS 缺乏执行匹配子串或基于文本内容筛选等操作的函数。
- 仅限于 HTML 文档： CSS 选择器在 HTML 上运行良好，但不支持 XML 等其他文档类型。
最佳网络抓取工具
如果您刚开始使用网络搜索，而且项目的潜在规模较大，我建议您查看我的以下清单 顶级网络搜索工具:
- Bright Data - 最适合高级搜索；具有广泛的代理管理和可靠的应用程序接口。
- Octoparse - 用户友好的无代码工具，用于从网站自动提取数据。
- ScrapingBee - 面向开发人员的应用程序接口，可高效处理代理、浏览器和验证码。
- Scrapy - 开源 Python 框架是数据抓取和刮擦任务的理想选择。
- ScraperAPI - 利用先进的反僵尸技术处理棘手的刮擦问题；非常适合开发人员使用。
我与上述任何供应商均无任何关联。本建议纯属个人经验之谈。
如何使用 CSS 选择器进行网络抓取
要了解 CSS 选择器的工作原理，让我们举一个简单的例子。假设你想从一个电子商务页面中抓取产品标题。检查页面后发现，产品标题包含在
元素，每个元素都有产品-标题类别。
针对这些元素的 CSS 选择器是
h2.product-title
该选择器将查找所有
类的元素。然后，您可以使用 网络刮库，如 Python 中的 BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get("https://example.com")
soup = BeautifulSoup（response.text、 "html.parser")
# 查找所有产品名称
标题 = soup.select("h2.product-title")
for title in titles:
print(title.text)
什么是 XPath？
XPath 代表 XML 路径语言。它是导航和选择 XML 和 HTML 文档节点的强大工具。XPath 可以在 DOM 中向下和向上移动，因此非常适合复杂的网络搜索任务。使用 XPath，你可以锁定元素、属性和文本节点。它还能让你根据条件应用高级过滤器，准确找到所需的内容。
虽然 XPath 的语法比 CSS 选择器更详细、更繁琐，但其灵活性使其非常适合处理更复杂的刮擦场景。如果您的项目需要深度导航或过滤，XPath 不失为一种有价值的选择。
XPath 的优势
- 双向导航： XPath 允许您从父代到子代以及从子代到父代地遍历 DOM。
- 定位文本节点和属性 XPath 可以根据文本内容或属性值选择元素。
- 内置功能 XPath 提供了 contains()、text() 和 position() 等函数，可实现复杂的元素选择。
- 跨文档兼容性 XPath 可用于 XML 和 HTML 文档。
XPath 的缺点
- 复杂语法： XPath 表达式更难编写和理解，尤其是对初学者而言。
- 性能问题： XPath 查询可能比 CSS 选择器慢，尤其是在大型文档中。
- 版本兼容性问题： 大多数浏览器和程序库仍然依赖 XPath 1.0，与最新版本相比，XPath 1.0 有一些局限性。
如何使用 XPath 进行网络抓取
假设您想使用 XPath 从电子商务页面中提取产品名称。假设产品名称在
内部标签
- 元素。相应的 XPath 表达式可以是
//li/h2
在浏览器的开发人员控制台或网络搜索脚本中测试 XPath 表达式。下面是使用 Python 中的 lxml 库进行测试的方法：
from lxml import html
import requests
response = requests.get("https://example.com")
tree = html.fromstring(response.content)
# 查找所有产品名称
product_names = tree.xpath("//li/h2/text()")
for name in 产品名称：
print(姓名)
CSS 选择器与 XPath 的直接比较
哪个更快？CSS 还是 XPath？
在大多数网络抓取场景中，CSS 选择器通常比 XPath 更快。现代浏览器和 HTML 解析库拥有高度优化的引擎来处理 CSS 选择器，因为 CSS 选择器原生用于网页的渲染和样式设计。
另一方面，XPath 涉及更复杂的解析逻辑，尤其是在使用高级表达式浏览 DOM 时。虽然对于小规模项目来说，性能上的差异可能可以忽略不计，但在扫描大型网站时，这种差异就会变得非常明显。
为什么 CSS 选择器更快
- 本地优化： 现代浏览器可高效处理 CSS 选择器。
- 简单： CSS 选择器更简单，评估时需要的计算资源也更少。
不过，XPath 通常是某些任务（如选择文本节点或在 DOM 上导航）的唯一可行选择，尽管在性能上会有所折衷。
何时使用 CSS 选择器
- 简单直接的元素选择： CSS 选择器是基于标签名称、类或 ID 直接查询的理想选择。
- 大型项目： CSS 选择器的性能优势使其适用于大规模搜索项目。
- 可维护、可阅读的代码 CSS 选择器更易于维护，尤其是在与团队合作时。
使用实例
假设您需要从一个博客中抓取所有文章标题，其中每篇文章都由一个类 post-title 标识。
from bs4 导入 BeautifulSoup
导入请求
response = requests.get("https://example-blog.com")
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
titles = soup.遴选("h1.post-title")
for title in 标题：
print(title.text)
何时使用 XPath
- 复杂的 DOM 遍历 在父元素和子元素之间导航或处理嵌套结构时。
- 选择文本节点： XPath 是根据文本内容选择节点的最佳选择。
- 基于属性的选择： XPath 的内置函数可以根据属性值或属性组合轻松选择元素。
使用实例
如果您需要提取包含特定文本的产品说明，XPath 提供了必要的功能来实现这一目的。
from lxml import html
import requests
response = requests.get("https://example-store.com")
tree = html.fromstring(response.content)
descriptions = tree.xpath("//div[包含（@class，'描述'）且包含（text()，'特价'）]/text()")
for 描述 in 描述：
print（说明）
结论
CSS 和 XPath 选择器都是网络搜刮的好工具，但它们在不同的情况下效果最佳。CSS 选择器非常适合快速、简单地选择元素，因此非常适合需要快速、易用的项目。另一方面，当你需要处理更复杂的任务时，如过滤数据或浏览棘手的网络结构，XPath 则更适合。
在决定使用哪种方法时，请考虑网站的复杂程度、要搜索的数据类型以及解决方案需要的速度。通过了解每种方法的优势，你可以选择正确的方法，并建立一个更高效、更有效的网络搜索项目。
