从热门网站获取结构化数据

在本文中，我将向您展示如何从亚马逊、沃尔玛和 Zillow 等热门网站上搜索数据。 Bright Data 的抓取 API.让我们一起来看看它是如何工作的。

重要说明：我与 Bright Data 没有任何关系，我只是自己在使用这个平台，并希望教导他人。

为什么抓取网站是一项挑战？

Web scraping 是一种用于从网站中提取数据的技术。简单地说，它允许你自动从网站上收集结构化信息（如产品详细信息、价格、评论等）。然而，网站抓取也有其挑战。原因如下：

受阻:许多受欢迎的网站使用反机器人措施来防止搜刮。如果它们检测到您在搜刮，它们可能会屏蔽您的 IP 地址。
复杂网站:电子商务和房地产网站通常结构复杂，难以提取所需数据。
持续维护:解析器（提取数据的脚本）经常会因为网站更改布局或结构而损坏。这意味着你要花费更多的时间来修复这些脚本，而不是处理你的项目。

如何从热门网站轻松获取结构化数据？

以下是如何使用 Bright Data 从网站上获取结构化数据的方法：

注册并设置账户

要开始使用，请访问 Bright Data 网站并注册账户。注册后，您就可以访问他们的 API 目录。该目录包括基于您要抓取的网站的不同 API 选项。Bright Data 可让您轻松选择适合自己使用情况的正确 API。

选择网站 API

注册后，浏览 Bright Data 目录中的可用 API 选项。例如，如果您想从亚马逊抓取产品数据，您可以选择亚马逊产品信息 API。

Bright Data 为各种网站提供应用程序接口，包括

亚马逊:产品详细信息、评论、价格信息等。
沃尔玛:产品目录、可用性和定价。
Zillow:房地产列表、物业详情、价格和位置信息。
理想主义者:房产数据、房源和租赁信息。

粘贴 URL 并获取代码

选择 API 后，系统会提示您输入 URL 或特定产品标识符（如亚马逊产品的 ASIN）。输入 URL 后，您可以点击以您喜欢的编程语言生成代码。

例如，如果您想抓取亚马逊产品，可以将产品 URL 粘贴到框中，然后选择您的编程语言（如 Python）。Bright Data 会生成一个代码片段供您复制。

执行守则

生成代码后，您就可以将其应用到您的项目中。下面是使用 Bright Data 的 API 从亚马逊抓取产品数据的 Python 代码示例。

# pip3 安装请求
import requests
# 要搜索的产品的 URL
url = "https://www.amazon.com/Logitech-920-002478-K120-USB-Keyboard/dp/B003ELVLKU?th=1"
# 您的 Bright Data API 密钥
密码 = ""
# 向应用程序接口传递的参数
params = {
"apikey": apikey、
"url": url、
}
# 向 Bright Data API 提出请求
response = requests.get("https://ecommerce.api.brightdata.com/v1/targets/amazon/products/", params=params)
# 打印响应文本（JSON 格式的结构化数据）
print（response.text）

获取结构化数据

运行脚本后，Bright Data API 将以 JSON 等结构化格式返回数据。以下是您可能从亚马逊获得的数据示例：

{
"amazon_choice": true、
"availability_status"："有库存"、
"徽章"："亚马逊之选"、
"品牌"："罗技"、
"buybox_seller"："亚马逊网站"、
"category_breadcrumb"：[
"电子产品"、
"计算机及配件"、
"电脑配件及外设"、
"键盘、鼠标及配件"、
键盘
],
"is_available": true、
"制造商"："Logitech"、
"parent_asin"："B0CZXVN37Q"、
"price_currency_code"："美元"、
"price_currency_symbol"："$"、
"产品描述"舒适、安静的打字体验，时尚而坚固的设计......"、
"产品图片"：[
"https://m.media-amazon.com/images/I/61j3wQheLXL._AC_SL1500_.jpg"、
"https://m.media-amazon.com/images/I/61j3wQheLXL.__AC_SX300_SY300_QL70_FMwebp_.jpg"
],
"product_model_number"："920-002478",
"产品名称"罗技 K120 有线键盘"、
"产品价格"：12.34,
"product_price_before_discount"：12.99,
"product_top_review"："性价比极高的键盘......"、
"product_url"："https://www.amazon.com/Logitech-920-002478-K120-USB-Keyboard/dp/B003ELVLKU"、
"rating_score"：4.6,
"review_count"：7888,
"sku"："B003ELVLKU"
}

正如您所看到的，数据结构清晰有序。您可以通过 JSON 格式轻松访问产品名称、价格、评论、可用性、图片等信息。这样，您就可以更轻松地分析数据并将其整合到您的项目中。

使用 Bright Data 进行网络抓取的好处

绕过反僵尸措施:Bright Data 可让您从网站上抓取数据，而不必担心被拦截。它可以为你处理代理和验证码。
无需配置:一旦设置了 API 密钥，您就可以轻而易举地采集数据。
结构化数据:以组织良好的格式（JSON）获取数据，易于使用和集成。
支持多个网站:Bright Data 支持从亚马逊、沃尔玛、Zillow 和 Idealista 等各种网站搜索数据。
省时省力:Bright Data 减少了维护解析器和处理破损脚本的时间。您可以专注于分析数据，而不是解决问题。

结构化数据的使用案例

从网站提取的结构化数据可用于各种应用。下面是一些例子：

价格比较:比较不同电子商务网站的产品价格。
市场研究:收集有关产品供应、定价趋势和评论的数据，以便进行竞争分析。
房地产分析:收集房地产项目的详细资料，如价格、面积和位置。
产品评论汇总:从各种渠道收集产品评论和评级，以便做出明智的购买决定。

结论

从热门网站抓取数据并不难，也不需要花费大量时间。有了正确的工具（如 API），你就可以轻松地从亚马逊、沃尔玛和 Zillow 等网站收集结构化数据，而不必担心被屏蔽或修复损坏的解析器。设置非常简单；您可以获得组织良好的 JSON 格式的干净数据。这样，您就可以立即在项目中轻松使用这些数据。无论您是从事电子商务分析、市场研究还是房地产开发，合适的工具都能帮助您快速、准确地收集数据。