如何使用 Python 解析 HTML

这一次，我将教你如何使用三种流行的工具来解析 HTML：BeautifulSoup、lxml 和 html.parser。每种工具都有其独特的优势，我将向你展示如何充分利用每种工具。无论你是刚刚开始使用，还是希望提高自己的技能，这些工具都能让 HTML 解析变得简单而高效。让我们深入了解！

为什么要解析 HTML？

在深入了解工具和代码之前，我们先来了解一下为什么需要解析 HTML。当你访问一个网页时，你所看到的内容是用 HTML 标签构建的。这些标签定义了标题、段落、图像、链接和其他元素。如果想从网页中提取某些信息，如标题、产品价格或评论，就必须查看 HTML 结构来查找这些信息。然而，手动查看 HTML 可能会很乏味，尤其是对于大型或多个网页。这时，解析工具就派上用场了，它可以自动定位和提取所需的数据。

跳过手动解析

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用 Python 解析 HTML 的工具

Python 有几个库可以处理 HTML 解析。每个库都有自己的优势和用例。下面，我们将介绍三个常用的库：BeautifulSoup、lxml 和 html.parser。

BeautifulSoup

BeautifulSoup 是解析 HTML 和 XML 的最流行 Python 库之一。它简化了从网页中提取数据的过程，允许您快速浏览 HTML 结构并检索所需信息。

安装：

在使用 BeautifulSoup 之前，您需要安装它。您可以使用 Python 的软件包安装程序 pip 进行安装：

pip install beautifulsoup4

此外，BeautifulSoup 还经常与请求库配合使用，让您可以轻松地从网页中获取 HTML 内容：

pip install requests

如何使用 BeautifulSoup：

让我们从如何使用 BeautifulSoup 解析 HTML 的示例开始。在本例中，我们将提取一个网页的标题。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Fetch the HTML content of the webpage
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
# Parse the HTML content using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup（response.text、 "html.parser")
# Extract the title of the webpage
title = soup.title.text
print("Page Title:", title)

在此代码中

• 我们使用 requests.get 获取网页的 HTML。
• BeautifulSoup 用于解析 HTML 内容。
• 然后，我们使用 soup.title 提取页面标题。

浏览 HTML 结构

解析 HTML 后，您可以使用 BeautifulSoup 提供的不同方法浏览 HTML。例如

• soup.find 可以查找 HTML 标记的首次出现。
• soup.find_all 返回特定标记所有出现次数的列表。

让我们看看如何提取所有链接 (<a> 标签）：

links = soup.find_all('a')

为链接中的链接：

print(link.get(href))

这段代码将打印网页上的所有超链接（URL）。

lxml

lxml 库是另一个在 Python 中解析 HTML 和 XML 的强大工具。它以速度和准确性著称。如果对性能要求较高，lxml 可能是比 BeautifulSoup 更好的选择。

安装：

要安装 lxml，可以使用 pip：

pip install lxml

如何使用 lxml：

下面是一个如何使用 lxml 解析 HTML 的示例：

from lxml import html
import requests
# Fetch the HTML content
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
# Parse the HTML content using lxml
tree = html.fromstring(response.content)
# Extract the title of the webpage
title = tree.findtext('.//title')
print("Page Title:", title)

在这个例子中

• 我们使用 lxml 中的 html 模块来解析网页内容。
• findtext 函数可检索