如何通过拦截 XHR 请求进行网络抓取

如何通过拦截 XHR 请求进行网络抓取

作者数据期刊

在本文中，我将向你展示如何拦截这些 XHR 请求并获取所需的数据。我们将深入探讨为什么这种方法如此有效，以及如何使用 Python 和 Playwright 来实现它。无论你是 网络抓取 或寻找更高级的技巧，本指南将为您一一解答。让我们开始吧

什么是 XHR？

XMLHttpRequest (XHR) 是一种浏览器功能，允许网页异步获取数据而无需重新加载页面。这使得网站可以动态更新内容，使其更具互动性。例如，当你滚动浏览 Twitter feed 或刷新新闻源时，页面不会重新加载，而是在后台使用 XHR 获取新内容。

这对网络搜刮非常有用，因为我们可以拦截页面发出的请求，获取后台获取的原始数据，而不是直接从页面的 HTML 中搜刮数据（这些数据可能不完整或过时）。

为什么使用 XHR 请求进行网络抓取？

  1. 效率： 通过 XHR 动态加载数据的网站通常以 JSON 或 XML 格式.与可能需要复杂解析的 HTML 相比，这些格式更容易操作。
  2. 变化更少： 与 HTML 元素和 CSS 选择器而用于 XHR 请求的 API 端点通常随着时间的推移更加稳定。
  3. 避免 HTML 解析 由于数据已经结构化，因此无需解析 HTML 内容和使用复杂的 CSS 选择器来提取所需的信息。这对于具有复杂或嵌套 HTML 结构的网站尤其有用。
  4. 减少带宽： 通过只关注相关的 XHR 请求（如 JSON 端点），可以避免加载不必要的资源，如图片、样式表和广告，从而节省带宽并加快刮擦过程。

如何拦截 XHR 请求

要抓取 XHR 请求，你需要一个能与网页交互、执行 JavaScript 和检查网络流量的工具。两个常用的工具是 Puppeteer 和 Playwright。在本指南中，我们将使用 Playwright 和 Python 来拦截 XHR 请求。

先决条件

在开始之前，请确保您具备以下条件：

  1. Python 3.x 安装在您的电脑上。
  2. Playwright 安装后，就可以与网络浏览器进行交互。
  3. 浏览器二进制文件 (Chromium、Firefox 或 WebKit）来运行 Playwright。

在终端运行以下命令即可安装 Playwright：

pip install playwright
安装

安装 Playwright 后，您就可以开始使用了。

示例 1：搜索 Auction.com

让我们从显示房产拍卖列表的 auction.com 开始刮擦。该网站使用 XHR 请求动态加载内容。我们将截取 XHR 请求以获取所需数据，而不是直接抓取 HTML。

from playwright.sync_api import 同步播放器
url = "https://www.auction.com/residential/ca/"
with sync_playwright() as p:
浏览器 = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
# 拦截 XHR 请求
def 处理响应(response):
if "v1/search/assets?" in response.url：
print(response.json()["结果"]["资产"]["资产"])
page.on("响应", handle_response)
# 转到页面，等待加载
page.goto(url, wait_until="networkidle", timeout=90000)
page.context.close()
browser.close()

代码分解：

  • playwright.sync_api.sync_playwright()：启动无头浏览器会话。
  • browser.new_page():在浏览器中打开一个新页面（或标签页）。
  • page.on("response", handle_response)：注册一个监听器以拦截所有网络响应。
  • response.url：检查截获的 XHR 请求的 URL，找到包含我们需要的数据的 URL。
  • response.json()：从 XHR 响应中提取 JSON 数据并打印出来。

在本例中，相关数据是从 URL 中包含 v1/search/assets? 的端点获取的。通过对该字符串进行过滤，我们捕获了包含拍卖数据（如房产地址、价格等）的 JSON 响应。

示例 2：搜索 Twitter.com

Twitter（或 X）也使用 XHR 请求来加载推文、关注者和其他动态数据。我们可以使用 Playwright 来拦截这些请求并提取 JSON 数据，因为 JSON 数据比 HTML 更有条理，也更容易解析。

import json
from playwright.sync_api import 同步播放器
url = "https://twitter.com/playwrightweb/status/1396888644019884033"
with sync_playwright() as p:
def 处理响应(response):
if "/TweetDetail?" in response.url：
print(json.dumps(response.json()))
浏览器 = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.on("响应", handle_response)
page.goto(url, wait_until="networkidle")
page.context.close()
browser.close()

在本例中，我们感兴趣的端点是"/TweetDetail?"。截获 XHR 请求后，我们就可以提取推文的详细信息，如推文文本、用户信息、转发和点赞。

示例 3：搜索印度 NSE 指数

"(《世界人权宣言》) 印度国家证券交易所 也使用 XHR 请求加载实时股票市场数据。我们可以拦截这些请求，从而更高效地获取数据，而不是直接刮擦页面。

from playwright.sync_api 导入 sync_playwright
url = "https://www.nseindia.com/market-data/live-equity-market"
with sync_playwright() as p:
def 处理响应(response):
if "股票指数"？ in response.url：
项目 = response.json()["data"]
[print(item["符号"], item["最后价格"]) for item in 项目］
浏览器 = p.chromium.launch()
页面 = browser.new_page()
页面on("响应", handle_response)
页面。goto(url, wait_until="networkidle")
page.context.close()
browser.close()

在这里，我们需要的数据可从股票股价指数（equity-stockIndices?）端点的 JSON 响应中获得。代码会循环查看这些项目，并打印出股票代码及其最后价格。

使用 Bright Data 的 Web 解锁器避免在抓取 XHR 请求时出现阻塞

有些网站实施了反僵尸保护措施，可以阻止你的刮擦程序访问 XHR 数据。这些保护措施包括验证码、IP 禁止和 JavaScript 挑战，从而导致难以可靠地提取数据。您可以使用 Bright Data 的网络解锁程序，可自动绕过这些限制，并确保高成功率的 XHR 请求。

为什么使用 Web Unlocker 进行 XHR 抓取？

✅ 绕过验证码和机器人保护--无需手动解码
✅ 处理页眉、Cookie 和 JavaScript 渲染 - 确保顺利抓取
✅ 无需手动轮换代理 - 可与任何目标网站无缝连接

示例：在 Python 中使用网络解锁器和 Playwright

import 要求

代理 = "http://username:[email protected]:22225"
url = "https://example.com"

response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
print（response.text）

🔹它是如何工作的：

  • 通过 Bright Data 的网络解锁程序路由请求，绕过反僵尸保护程序
  • 自动管理标头、cookie 和 JavaScript 挑战
  • 确保对 XHR 数据的一致访问，无 IP 禁止

抓取 XHR 请求的最佳实践

  1. 处理动态内容 在刮擦使用 XHR 的动态网站时，必须了解页面加载的时间。使用 wait_until="networkidle "确保页面在搜刮前完全加载，或使用 wait_for_selector 等待特定元素出现。
  2. 监控 API 端点： 使用浏览器的 "开发工具 "监控网络流量，确定哪些 XHR 请求包含您需要的数据。查找以 JSON 或 XML 格式返回数据的请求，因为这些格式通常更容易解析。
  3. 尊重 Robots.txt： 在刮擦任何网站之前，请务必检查其 robots.txt 文件，确保允许刮擦。尊重网站的规则，避免过多的请求使其服务器超负荷。
  4. 使用代理服务器，避免 IP 堵塞： 如果您在短时间内请求过多，某些网站可能会屏蔽您的 IP。 为了避免这种情况使用代理分发请求，避免被发现。
  5. 错误处理： 处理代码中的潜在错误，如超时或数据丢失，使您的刮擦器更具弹性。您可以实施重试或使用后备机制，以确保您的刮擦程序继续顺利运行。

结论

拦截 XHR 请求进行网络搜刮是一种从动态网站收集结构化数据的有效方法。通过专注于 API 端点而不是刮擦 HTML，您可以在刮擦任务中节省时间、带宽和精力。Playwright 是简化这一过程的强大工具，通过本文提供的示例，您应该已经为开始使用 XHR 请求为您的项目服务打下了坚实的基础。

切记要始终遵循最佳实践，尊重你正在搜刮的网站，并从容应对 IP 屏蔽和错误等潜在问题。只要方法得当，XHR 搜刮就能成为你网络搜刮工具包中的强大工具！

# 网络数据与分析专家

通过先进的抓取技术、道德数据收集和代理基础架构探索网络数据的秘密。凭借在数据工程和网络自动化方面多年的实践经验，我将深入探讨：

- 网络抓取架构与最佳实践
- 数据收集策略和方法
- 代理解决方案和基础设施设计
- 应用程序接口集成与开发
- 实时数据分析与洞察

我的使命是帮助企业和开发人员驾驭复杂的在线数据收集环境，将原始数据转化为可操作的增长战略和有意义的见解。

在领先的技术出版物上大放异彩，因其数据收集专业知识和诚实实用的建议而深受行业专业人士的信赖。

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