2025 年 10 款最佳网络抓取工具

大家好！我很高兴能与大家分享我对 2025 年十大网络搜刮工具的见解。作为一个深度参与数据收集和分析的人，我试用过很多工具，它们让信息收集变得简单高效。今年，一些奇妙的改进让某些工具真正脱颖而出。无论你是初学者还是专家，这些工具都能真正帮助你加快数据提取工作。

从可在云端运行的强大工具到可在桌面上运行的易用软件，每个人都能在这里找到适合自己的工具。请继续阅读，我将逐一介绍每种工具的功能、易用性，以及为什么它们是认真从事网络搜索的人的必备工具。

赶时间？看看这份快速摘要（详细评论见下文）：

Bright Data - 最适合高级搜索；具有广泛的代理管理和可靠的应用程序接口。
Octoparse - 用户友好的无代码工具，用于从网站自动提取数据。
ScrapingBee - 面向开发人员的应用程序接口，可高效处理代理、浏览器和验证码。
Scrapy - 开源 Python 框架是数据抓取和刮擦任务的理想选择。
ScraperAPI - 利用先进的反僵尸技术处理棘手的刮擦问题；非常适合开发人员使用。
Apify - 多功能平台提供现成的刮刀和强大的刮削能力。
Playwright - 微软支持的浏览器自动化和动态内容搜索工具。
WebScraper.io - Chrome 浏览器扩展，可轻松点击提取数据。
ParseHub - 无代码桌面应用程序，以可视化方式简化网络搜索。
Import.io - 基于云的服务，可轻松将网页转化为结构化数据。

什么是网络抓取工具？

网络搜索工具本质上是一种软件或服务，可自动完成从网站提取数据的过程。它简化了网络搜索，使收集信息变得更加容易。

如今，公司通常会使用防窃听技术来保护其公开数据。他们不想分享这些数据，尽管这些数据是可以免费公开访问的。一些常见的防御措施包括验证码、指纹识别和速率限制，如果你没有做好准备，这些措施可以阻止你的数据收集工作。

网络刮擦工具就是为了有效地克服这些障碍而设计的。它们提供了必要的功能，可确保不间断地从网站顺利收集数据。

选择最佳网络抓取工具时应考虑的关键因素

在选择最佳网络搜索工具时，必须考虑几个关键因素：

特点查看工具提供的功能。

费用确定基本保费计划的定价。

优点和缺点 了解每种工具的优势和局限性。

主要目标 确定工具的主要用途。

平台： 检查工具是否与您的操作系统兼容。

评论考虑 Capterra 等平台上的用户反馈。

集成： 查看该工具支持哪些技术和编程语言。

评估这些因素可以帮助你找到最适合你需要的网络搜刮工具。

我编制了一份 10 大网络搜刮工具列表。这些工具被认为是从互联网中提取数据的最佳工具。它们之所以能入选，是因为它们具有强大的功能、易用性和可靠性。每个工具都提供了独特的功能，可满足不同的搜索需求。无论你是初学者还是经验丰富的用户，这些工具都值得你去探索，以完成数据提取任务。

1. Bright Data

Bright Data 凭借遍布全球的庞大代理网络，该公司在网络数据收集领域处于领先地位。数以百万计的住宅代理服务器可实现高效的 IP 轮换，以便进行网络搜刮。Web Scraper API 为从常用域提取数据提供了可定制的端点。它们可确保可扩展性和可靠性，并能解决反僵尸机制等常见的搜索障碍。它具有 IP 轮换、验证码解决和 JavaScript 渲染等功能，是一个全面的解决方案。

API 将数据导出为用户友好的格式，使其成为寻求高效数据驱动计划的组织的首选。从本质上讲，Scraper API 结合了其他工具的最佳功能，是克服刮擦难题、降低成本和节省时间的理想选择。

特点

自动解析
住宅代理
数据验证
批量请求处理
可扩展的基础设施
数据发现
自定义页眉
自动 IP 旋转
Webhook 发送
验证码解码器
Javascript 渲染
用户代理轮换
即用型应用程序接口端点

优势

无限规模
99.99% 正常运行时间
符合 100% 标准和道德规范
全天候支持

缺点

不免费
大型项目的成本可能会很高

价格价格从 $0.001 起，根据域名类型和记录数量而定。可免费试用。

主要目标： 创建一个可定制的端点，能够从网页中提取结构化数据或提供原始 HTML 内容，即使网页受到反僵尸措施的保护。

支持的平台 Windows、macOS、Linux

评论在 Capterra 上获得 4.8/5 的高度评价

集成：

兼容任何用于网络开发的编程语言（如 JavaScript、Python、Java、Rust、Go、C# 等）
与任何搜索库兼容
可与任何 HTTP 客户端配合使用

2.Octoparse

Octoparse 是无代码网络搜刮工具类的首选。其软件可轻松从任何网站提取非结构化数据，并将其整理成结构化数据集。用户可以通过简单的点击界面定义数据提取任务，即使没有技术技能也能轻松完成。

特点

自动循环功能
从热门网站搜索数据的模板
人工智能驱动的网络搜索助手
云自动化可全天候调度铲运机
解决 IP 轮换和验证码等刮擦难题
支持各种模拟，如无限滚动、分页、下拉和悬停

优势

无需编码
提供众多集成
提供免费计划和高级功能免费试用版
支持 OpenAPI
帮助克服刮擦难题
提供多种语言的文档和帮助中心：西班牙语、中文、法语和意大利语

缺点

不支持 Linux
某些功能可能难以理解

价格入门级高级计划起价为每月 $75，并提供免费选项和试用版。

主要目标： 提供一个桌面应用程序，使非技术用户能够执行网络搜索，并为开发人员提供更多集成。

支持的平台 Windows 和 macOS

评论在 Capterra 上的评分为 4.5/5

集成：

HubSpot
Zapier
Airtable
谷歌硬盘
谷歌工作表
云计算应用程序接口
Dropbox
松弛
销售团队
自定义代理提供商

3.ScrapingBee

ScrapingBee 提供了一个高级网络刮擦 API，旨在简化在线数据提取。它负责代理和无头浏览器的设置，让您可以专注于数据提取。该应用程序接口专为希望在脚本中集成搜索端点的开发人员设计。它依靠庞大的代理服务器池来绕过速率限制，降低被拦截的风险。

特点

可定制的标题和 cookie
地理定位
拦截 XHR/AJAX 请求
以 HTML、JSON、XML 等格式导出数据
允许调度刮擦 API 调用
支持需要执行 JavaScript 的交互式网站
自动绕过反僵尸程序，包括解决验证码问题

优势

包括多种功能
对大多数网站有效
提供易于配置的刮擦端点
仅对成功申请收费
提供大量文件和博客文章

缺点

不是最快的扫描应用程序接口
有限的并发性
需要技术知识

定价入门计划起价为每月 $49，提供有限的免费试用。

主要目标： 为开发人员从任何网站提取数据提供全面的终端。

支持的平台 Windows、macOS、Linux

评论在 Capterra 上的评分为 4.9/5

集成： 与任何 HTTP 客户端和任何网络搜索库兼容。

4. Scrapy

Scrapy 是一个基于 Python 的开源框架，带有完整的 API，可用于网络刮擦和抓取。使用 Scrapy，您可以创建自动任务来抓取网站，并从网页中提取结构化数据。对于需要从各种在线资源中收集信息的开发人员来说，这是一个非常方便的工具。

无论您是搜索文章、产品列表还是招聘信息，Scrapy 都能帮助您简化流程。Scrapy 以高效和灵活著称，适用于各种搜索项目。此外，Scrapy 的开源性意味着它可以免费使用，并可根据您的具体需求进行定制。如果你想用 Python 自动执行网络搜索任务，Scrapy 值得一试。

特点

支持 JSON 解析
内置 HTTP 客户端
提供自动抓取逻辑
包括集成的 HTML 解析器
支持 CSS 选择器和 XPath 表达式

优势

快速抓取和刮擦功能
大规模数据检索的理想选择
内存效率
可通过中间件高度定制和扩展
提供流畅的网络搜刮体验

缺点

学习曲线陡峭
缺乏内置的浏览器自动化功能
需要 Splash 集成，以刮擦交互网站

定价免费

主要目标： 为 Python 提供高级网络抓取和刮擦 API。

支持的平台 Windows、macOS、Linux

评论不详

集成： Python 和 Splash。

5.ScraperAPI

ScraperAPI 可帮助你从任何网页上抓取 HTML 代码，包括那些受反抓取措施保护的网页。其先进的反僵尸检测和绕过系统可防止你的请求被阻止，让你可以不间断地连接到大多数网站。该抓取 API 可确保无限带宽，实现快速网络抓取。

特点

能够呈现 JavaScript
支持高级代理
自动解析 JSON 数据
具有智能代理旋转和自定义标题功能
提供自动重试功能并支持自定义会话
绕过验证码和反机器人检测措施

优势

受到 10,000 多名客户的信赖
提供专业支持
提供无限带宽和 99.9% 正常运行时间保证
为初学者提供免费网络研讨会、案例研究和资源
以多种编程语言提供大量文件

缺点

需要技术知识才能有效使用
全球地理定位功能仅适用于商业计划

价格入门级高级计划起价为每月 $49，提供有限的免费试用。

主要目标： 为开发人员提供全面的刮擦终端，以便从任何网页中提取数据。

支持的平台 Windows、macOS、Linux

评论在 Capterra 上的评分为 4.6/5

集成：

与任何 HTTP 客户端兼容
可与任何网络搜刮库配合使用

6.Apify

Apify 是一个部署刮擦任务的平台，拥有数千个预构建的网络刮擦工具。它有助于将任何网站转化为 API，无论规模大小，都能实现可靠的数据提取。此外，Apify 是 Crawlee 背后的团队，Crawlee 是一个广泛使用的 Node.js 库，用于网络刮擦。它的用户友好界面和广泛的现成刮擦程序库使不同专业水平的用户都能使用它。

无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，Apify 都能简化从网络上获取数据的过程。Apify 功能强大，支持预建脚本和自定义脚本，使用户能够高效地从任何网站收集和管理数据。

特点