如何抓取 Google 新闻：分步指南

谷歌新闻是一项量身定制的新闻聚合服务，根据用户的兴趣在全球范围内收集和聚焦重要新闻。它聚合了来自不同来源的文章和标题，使用户可以在任何设备上随时访问。值得注意的是，"全面报道 "功能提供了对新闻报道的深入了解，展示了来自多家媒体的各种观点。

本指南将引导您从头开始构建一个基于 Python 的 Google News 搜索器。它将使你掌握克服 Google News 反僵尸机制所带来的挑战的知识。在深入学习之前，建议您先熟悉一下新闻抓取的基础知识。

使用 Oxylabs 的 SERP API 增强谷歌新闻抓取功能

我们开发该搜索器的目的是通过有效管理出现的任何复杂情况，简化您现在和将来的搜索任务。利用 Oxylabs 的 SERP API，您可以毫不费力地实时收集数据，并从几乎任何地方访问搜索结果，从而绕过与反僵尸措施相关的问题。

此外，Oxylabs 还提供为期一周的免费试用，让您在探索其功能的同时广泛测试和完善您的刮板。

初始设置 - 获取 Oxylabs 的 SERP API 凭据

注册并登录仪表板，生成并检索您的 SERP API 这对接下来的步骤至关重要。

安装所需程序库

要开始学习，请安装必要的 Python 库：requests、bs4 和 pandas。利用 pandas，您将制作一个 CSV 文件，将 Google News 的头条新闻存档。

安装 Pandas 命令

pip install pandas

提出应用程序接口请求

准备好有效载荷和凭据，以便通过 SERP API 发送请求。渲染 JavaScript 需要将 "render "参数设置为 "html"，以指示 API 处理 JavaScript。此外，将 "source "设置为 "google "并指定目标 URL。请记住，"USERNAME "和 "PASSWORD "要用您的实际凭据代替。

有效载荷和凭证设置

通过请求模块执行 POST 请求。

API 请求命令：

Python
复制代码
response = requests.post(
 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries',
 auth=credential、
 json=payload、
)
print(response.status_code)

成功请求将返回状态代码 200。如遇到其他状态代码，请参阅 API 文档。

检查网页元素

要解析新闻标题，请在网络浏览器中查看谷歌新闻主页，找出必要的 HTML 元素。使用右键或 CTRL SHIFT I 访问的开发工具。

数据解析

所有新闻标题都封装在

标记。利用开发人员工具检查 HTML 源文件，并制定解析策略。

解析命令：

data = []
soup = BeautifulSoup（response.json()["结果"][]0]["内容"], "html.parser")
for 新闻提要 in soup.find_all("h4")：
 data.append(headline.text)

find_all() 方法可收集所有标题，然后将其添加到 "数据 "列表中，以便导出 CSV。

将数据导出为 CSV

首先，将数据编译到 DataFrame 中，然后将其导出为 CSV 文件，为使文件更整洁，可选择不包含索引列。

数据导出命令：

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("google_news_data.csv", index=False)

结论

使用 Oxylabs 的网络抓取解决方案，您可以随时了解谷歌新闻的最新动态。利用 Oxylabs 强大的 Google News Scraper API 增强您的搜索项目。这里概述的策略可实现有效的 Google 新闻数据提取，而无需担心代理轮换和反僵尸机制"。