如何在 2025 年抓取谷歌购物结果

大家好！让我们深入了解一下当今竞争激烈的电子商务环境。随时了解产品价格、供货情况和竞争情况至关重要。谷歌购物（Google Shopping）汇集了成千上万在线零售商的列表，是这些数据的金矿。

但有一个问题:谷歌不容易大规模收集这些数据。

在本指南中，您将学习如何以正确的方式搜索 Google 购物结果。我们将探讨手动搜索技术、 应用程序接口工具和负责任的刮擦实践。无论您是在构建 Google Shopping 搜刮工具、探索 Google Shopping 结果 API，还是只是在测试使用以下工具的搜刮策略 免费代理 - 这篇文章是写给你的。

什么是 Google Shopping？

谷歌购物是谷歌的产品搜索和比较引擎。它允许用户直接在搜索引擎中搜索实物商品、比较价格、查看供货情况并查找不同零售商的评论。

最初作为 Froogle现在，它在零售能见度和产品营销方面发挥着重要作用。零售商通过 谷歌商家中心搜索结果会出现在 "购物 "选项卡和标准搜索结果中的产品传送带上。

为什么要抓取 Google 购物数据？

搜索谷歌购物结果可为您带来巨大价值：

• 价格监测： 跟踪竞争对手的定价和促销活动
• 库存洞察 查看谁在何时为哪些产品备货
• 市场研究： 识别流行产品、品牌和类别
• 人工智能与自动化： 训练价格预测或竞争对手情报模型

这类 Google Shopping 数据可帮助电子商务平台、聚合商、SaaS 工具和分析提供商创建更好的用户体验和更明智的业务决策。

了解谷歌购物结果结构

在扫描之前，了解整个平台的数据结构至关重要。谷歌购物不是一个单一的静态页面，而是一种分层体验。

1.搜索结果页面

主搜索界面以网格或旋转木马的形式显示产品列表，并包含以下元素：

• 产品图片
• 标题和简要说明
• 价格
• 卖方
• 星级和评论

这些列表通常使用 JavaScript 呈现，这意味着您需要一个无头浏览器（如 Selenium 或 Playwright)来准确地刮削它们。

2.产品页面

点击产品可进入专门的产品详细页面，其中可能包括

• 多个卖家报价
• 产品规格
• 运输信息和可用性
• 经过验证的买家的评分和评论

这些页面的结构更加合理，通常更容易抓取大量产品数据。

3.定价比较面板

有些列表打开的是抽屉式面板，而不是整页，显示的内容也不一样：

• 价格比较
• 交货估计
• 核实供应商信息

由于其动态性和本地化的特点，搜索这些信息可能比较棘手，但它们包含了物有所值的情报。

搜索 Google 购物是否合法？

这是一个常见的问题，也是一个合理的问题。

虽然从本质上讲，搜索公开数据并不违法，但谷歌的服务条款禁止自动访问其内容。此外，还要考虑地区性法规（如 GDPR 和 CCPA）。

最佳做法包括

• 尊重 robots.txt
• 避免获取个人或敏感数据
• 公开数据使用政策
• 使用合乎道德的搜索技术（速率限制、用户代理轮换）

对于商业用途，请咨询法律顾问--尤其是如果您计划使用搜刮的数据构建或销售工具。

了解更多信息： 维基百科网络搜刮法律问题

您可以免费搜索 Google Shopping 吗？

是的，尤其是对于小型项目或学习目的而言。您可以使用开源工具和 免费代理服务 来构建和测试您自己的 Google Shopping scraper。

✅ 一个很好的开始：
👉 Oxylabs 免费代理列表

这些代理可以从不同的地理位置轮换 IP，因此非常适合于低流量刮擦或测试环境。

不过，免费代理往往不稳定，规模也有限。如果想做一些严肃的事情，您需要升级到 住宅 或 数据中心代理.

如何使用 Python 搜刮谷歌购物信息

以下是为 Google Shopping 创建 Python 搜刮器的分步指南：

1.设置 Selenium WebDriver

首先，配置 Selenium 以控制网络浏览器。在本例中，我们将使用 Chrome 浏览器：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

# 设置 Chrome 浏览器选项
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--无头")  # 在无头模式下运行

# 初始化 WebDriver
服务 = 服务（ChromeDriverManager().install()
驱动程序 = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

2.导航至谷歌购物

将 WebDriver 引向特定查询的 Google 购物搜索结果页面：

search_query = "无线耳塞"
google_shopping_url = f"https://www.google.com/search?tbm=shop&q={search_query}"

driver.get(google_shopping_url)

3.提取产品信息

页面加载后，解析内容并提取所需的产品详细信息：

from bs4 import BeautifulSoup

# 使用 BeautifulSoup 解析页面源代码
soup = BeautifulSoup（driver.page_source、 html.parser)

# 查找产品列表
产品 = soup.find_all(div, {'class': sh-dgr__content})

# 提取并显示产品详细信息
for product in 产品：
    title = product.find('h4', {'class': A2sOrd}).text
    price = product.find('span', {'class': T14wmb}).text
    store = product.find(div, {'class': aULzUe}).text
    print(f "产品： {标题｝价格 {价格｝nStore： {存储}n")

4.处理动态内容

Google 购物页面可能会动态加载内容。为确保加载所有产品：

import time

# 滚动到页面底部触发动态加载
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2)  # 为内容加载留出时间

# 滚动后重新解析页面来源
soup = BeautifulSoup（driver.page_source、 html.parser)

5.存储提取的数据

利用 pandas 来构建和保存数据：

import pandas as pd

# 初始化列表以存储产品数据
产品数据 = []

for product in 产品：
    title = product.find('h4', {'class': A2sOrd}).text
    price = product.find('span', {'class': T14wmb}).text
    store = product.find(div, {'class': aULzUe}).text
    product_data.append({产品: title, 'Price'价格、 存储: store})

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(product_data)

# 保存为 CSV
df.to_csv(google_shopping_results.csv, index=False)

这个简单的脚本会导航到 Google 购物搜索结果，并提取产品标题和价格。如需扩展，可添加分页、错误处理和导出逻辑。

使用谷歌购物结果 API（速度更快、可扩展）

建立和维护一个 scraper 可能非常耗时，尤其是当 Google 更改其页面结构或反僵尸系统时。

这就是应用程序接口的作用所在。A 谷歌购物结果 API 摘要

• 验证码
• JavaScript 渲染
• 代理轮换
• 地区目标

例如 Oxylabs 的谷歌购物 API 是专为结构化访问购物结果而设计的，可为开发人员和企业团队提供快速、合规的数据交付。

其他流行的 API 提供商包括 Scrapingdog、SerpAPI 和 Scrapeless。

谷歌购物搜索最佳实践

• 使用住宅或 ISP 代理
• 旋转用户代理和页眉
• 遵守费率限制
• 使用回退逻辑解析数据
• 定期监测布局变化
• 以规范化格式（JSON、CSV）存储数据

常见问题

什么是 Google Shopping scraper？
自动从 Google 购物页面提取产品数据的脚本或工具。

我可以使用 Google 购物搜索 API 吗？
谷歌没有提供官方的购物搜索应用程序接口，但有第三方应用程序接口，如 Oxylabs 做。

搜索 Google Shopping 是否合法？
您必须查看 Google 的条款和相关法律。始终以负责任的态度使用搜索。

搜索 Google 的最佳编程语言是什么？
Python 因其强大的生态系统和社区支持而最受欢迎。

能否使用免费代理服务器搜索 Google Shopping？
是的。 Oxylabs 免费代理列表 可以帮助您开始使用，但付费代理在生产使用中更为可靠。

最终想法

谷歌购物搜索可以为您提供有关产品、定价和在线零售趋势的强大洞察力。无论您是要构建一个定制的 Google Shopping 搜刮器、使用 Python 探索网络搜刮，还是使用 Google Shopping 结果 API，关键是要在技术控制与法律和道德责任之间取得平衡。

对于企业就绪的刮擦，可考虑使用应用程序接口解决方案，如 Oxylabs 的谷歌购物搜索器它可以处理繁重的工作，让您专注于洞察力。