2026年5大LinkedIn数据集

在本文中，我将带你了解 5 个最佳 LinkedIn 数据集提供商，分享它们的功能、优点、缺点和定价。

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五大最佳 LinkedIn 数据集提供商

找到最好的 LinkedIn 数据集提供商可以为您节省时间和精力。这五大选择可提供最新、可靠、易用的专业数据。

本文汇总 2026 年值得关注的工具与方案，比较其核心功能、优缺点与适用场景。

• Bright Data - 企业级、合规、灵活的 LinkedIn 数据
• Coresignal - 经济实惠、经常更新的历史数据
• People Data Labs - 最大的档案数据集，强大的应用程序接口
• Apify - 易于使用的 LinkedIn 刮刀，成本低
• Webz.io - 实时、大规模、结构化的洞察力

Bright Data

Bright Data 是数据行业最大的公司之一。它为个人资料、公司、工作和职位提供随时可用的 LinkedIn 数据集。当企业需要大量准确的最新信息时，就会使用 Bright Data。该公司注重数据收集的道德和合规性。通过 Bright Data，您可以根据自己的需求定制数据集，也可以使用预建数据集。

它还提供灵活的交付选项，包括 Amazon S3、Snowflake 和 Google Cloud。这样就可以轻松地将数据集成到您的系统中。Bright Data 深受全球数千家公司的信赖。它最适合定期需要高质量 LinkedIn 数据集的企业、市场研究人员和组织。

主要功能

• 提供 LinkedIn 数据集，包括人物简介、公司简介、职位列表和帖子。
• 提供 LinkedIn 帖子数据集 包括帖子 ID、用户 ID、帖子文本、标签和参与度指标等详细信息。
• 多种输出格式：JSON、NDJSON、CSV、JSON Lines。
• 灵活交付：Amazon S3、Google Cloud、Azure、Snowflake 和 SFTP。
• "申请定制数据集 "选项可满足量身定制的数据需求。
• 先进的基础设施，具有疏通、IP 轮换和自动化功能。

优点

• 深受全球 20,000 多家客户的信赖。
• 数据量大（可提供数百万条记录）。
• 提供订阅和一次性购买两种选择。
• 提供免费数据集样本。
• 严格遵守合乎道德的数据收集标准。

缺点

• 与较小的供应商相比，定价相对较高。
• 最适合企业而非个人研究人员。

定价

• 订阅计划起价为 $375/月.
• 一次性购买选项起价为 $250.
• 每条记录的定价起价 每 1K 条记录 $1.

Coresignal

Coresignal 是一家以提供可靠且定期更新的 LinkedIn 数据集而著称的供应商。它从 20 多个在线来源收集信息，包括专业平台和公司网站。数据集涵盖个人资料、公司和员工信息。它的一个突出功能是历史人数 API，用户可以通过该 API 跟踪公司的长期发展。数据每六小时刷新一次，因此您可以随时获得最新信息。

Coresignal 还提供长达五年的历史数据，这对长期分析和规划非常有用。它支持 CSV、JSONL 和 Parquet 等格式，可灵活用于各种系统。Coresignal 计划价格低廉，是企业、招聘人员和分析师频繁更新 LinkedIn 的有力选择。

主要功能

• 提供来自包括 LinkedIn 在内的 40 个在线资源的数据集。
• 提供公司、简介和员工数据。
• 用于跟踪组织增长趋势的历史人数 API。
• 数据库每 六小时.
• 支持 CSV、JSONL 和 Parquet 等格式。
• 灵活的 API 集成，可直接访问历史数据和实时数据。

优点

• 非常频繁的刷新率（每 6 小时一次）。
• 相比 Bright Data，入门级定价更实惠。
• 提供历史数据（最长 5 年）。
• 提供为期 14 天的免费试用测试。

缺点

• 与竞争对手相比，免费使用次数有限。
• 可能需要技术知识才能充分利用应用程序接口。

定价

• 起价 $49/月.
• 包括 250 个 API 学分。
• 免费试用 14 天，可获得 200 点数。

People Data Labs（PDL）

People Data Labs 是一家领先的专业和公司数据集提供商。它擅长通过其强大的 API 提供详细信息。PDL 的主要产品是 LinkDB，这是一个包含超过 4.85 亿份专业资料的数据集。这使其成为最大、最全面的 LinkedIn 式数据资源之一。该数据集包括教育、技能、认证、工作经历等。

它对 B2B 企业、招聘人员和建立工具或模型的研究人员尤其有用。PDL 还提供免费的公司数据样本和有限的 API 信用额度用于测试。数据以 Parquet 格式提供，对于大型项目非常有效。通过 PDL，企业可以丰富其数据、生成线索并大规模发现洞察力。

主要功能

• 重点关注个人和公司数据集。
• API 包括 Company Search API 和 Company Enrichment API。
• 提供公司行业、域名、成立年份和 LinkedIn URL 等属性。
• 优惠 链接数据库数据集 4.85 亿份专业资料.
• 支持教育、认证、语言、项目和出版物等高级数据点。
• LinkDB 以 Parquet 格式提供，可用于高效的大数据处理。

优点

• 非常全面的专业数据集。
• 适用于 B2B 应用和人工智能模型训练。
• 提供免费的公司数据集和有限的 API 访问。
• 适合构建 SaaS 或招聘工具的初创企业。

缺点

• 如果不进行适当的过滤，数据量可能会让人难以承受。
• 需要进行技术设置（Python、pandas、fastparquet 等）来支持大规模分析。

定价

• 免费层 有限的应用程序接口（100 个学分）。
• 付费计划起价为 $98/月.
• 如需 LinkDB 数据集定价，请联系我们。

Apify

Apify 网站

Apify 是一个用于网络搜索和自动化的平台。它为 LinkedIn 提供了易于使用的搜索器，如职位搜索器、个人资料搜索器和帖子搜索器。用户无需高级技术技能即可快速创建 LinkedIn 数据集。该平台支持 CSV、JSON 和 Excel 等输出，使下载和使用数据变得简单。Apify 既适合初学者使用，又足以满足专业人士的需求。

每个月，用户都会收到 $5 的免费测试用量。此外，Discord 上还活跃着一个乐于助人的开发者社区，为用户提供支持和建议。对于初创企业、招聘人员和寻求定制 LinkedIn 数据的企业来说，Apify 是一个经济实惠的选择，无需复杂的设置。

主要功能

• 提供用于构建数据集的 LinkedIn 搜索工具。
• 提供专门的刮刀：作业铲运机、轮廓铲运机和立柱铲运机。
• 轻松设置并下载为 JSON、CSV、Excel 格式。
• 提供 每月 $5 次免费使用 进行测试。
• Discord 上活跃的开发者社区。

优点

• 非技术用户也能轻松上手。
• 针对不同的 LinkedIn 用例，提供多种现成的刮板。
• 入门费低，免费学分。
• 与应用程序接口和工作流程灵活集成。

缺点

• 抓取可能会引起合规性和 ToS 方面的问题。
• 与预结构化数据集相比，需要手动设置。

定价

• 免费计划包括 $5 每月使用量.
• 付费计划从 $49/月.
• 可根据刮刀使用量按需付费。

Webz.io

Webz.io 网站

Webz.io 提供结构化网络数据，包括 LinkedIn 数据集。它提供实时和大规模的信息，帮助企业保持更新。该平台收集了公司详情、招聘信息和职业简介。这使其成为满足市场研究和招聘需求的良好选择。

该平台的主要优势在于持续提供最新数据。这一特点对于快速变化的行业尤为重要。数据以 JSON 或 CSV 等简易格式提供，使整合变得简单。Webz.io 专为需要精确、可靠的 LinkedIn 见解的企业和大型组织而设计。强大的过滤工具允许企业根据关键字、行业或地区专注于所需的数据。

主要功能

• 提供包括 LinkedIn 在内的多个在线平台的数据集。
• 提供职位、简介和公司的结构化数据。
• 提供实时网络数据。
• JSON/CSV 输出，可扩展集成。

优点

• 为瞬息万变的行业提供实时数据。
• 按地区、关键字或行业提供强大的过滤选项。
• 适合大型企业使用。

缺点

• 定价不透明，必须联系销售人员。
• 需要集成技术知识。

定价

• 定价是定制的，通常是企业级的。
• 起价约为 $500/月视音量而定。

结论

LinkedIn 数据集是企业、招聘人员和研究人员的强大工具。它们提供了结构化信息的访问途径，可为人才招聘、竞争对手分析、销售前景和市场研究提供支持。

选择合适的 LinkedIn 数据集取决于您的预算、使用案例和技术能力。无论您是招聘人员、销售人员还是研究人员，这些提供商都能帮助您发掘 LinkedIn 专业数据的真正潜力。