2025 年使用 C 语言进行网络抓取

在这本简单的指南中，我将向你展示如何使用 C 语言创建网络刮擦工具。 XPath并将所有内容保存到 CSV 文件中。一开始听起来可能很棘手，但只要有正确的工具和步骤，即使是在 2025 年，也是可以做到的。让我们深入了解一下！

为什么在 2025 年使用 C 语言进行网络抓取？

尽管已有五十多年的历史，但 C 语言仍然是性能上的巨无霸。使用 C 语言进行网络抓取似乎不合常规，但其优势显而易见：

快速执行:非常适合搜索大流量或重内容网站。
精确的资源控制:尽量减少内存和 CPU 占用。
底层调试和优化:轻松发现瓶颈。
更好地整合:C 语言可用于嵌入式系统、微控制器或高性能集群。

考虑其他方法？

虽然 C 可以为您提供最大限度的控制和性能，但它可能需要大量的设置和维护，尤其是随着网络技术的发展。如果您需要从动态、受保护或快速变化的网站中提取数据，Bright Data 等现代刮擦平台可以简化这一过程。

Bright Data 和其他供应商提供的解决方案，如托管代理网络、浏览器自动化和预建应用程序接口.这些方法有助于自动执行刮擦任务、处理复杂网站并节省开发时间。根据您的使用情况，在使用基于 C 语言的方法的同时，也值得探索这些选项。

循序渐进：用 C 语言构建网络抓取器

你需要的工具

使用软件包管理器（如 vcpkg 或系统的软件包管理器：

vcpkg install curl libxml2

或者用于 Ubuntu/Debian 系统：

sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libxml2-dev

您需要

libcurl - 用于进行 HTTP 请求
libxml2 - 使用 XPath 解析 HTML

步骤 1：安装依赖项

在开始编写代码之前，请先设置好环境。

关于 Linux/macOS:

sudo apt install libcurl4-openssl-dev libxml2-dev

关于视窗使用 vcpkg：

vcpkg install curl libxml2

确保您的开发环境已配置为与这些库链接。

步骤 2：设置基本 C 爬虫

创建一个名为 scraper.c 的文件。从基本的包含项和一个 "Hello World "开始，以验证您的设置：

#包括 
#包括 
#包括 <curl/curl.h>
#包括 <libxml/HTMLparser.h>
#包括 <libxml/xpath.h>
int main() {
printf("用 C 语言进行网络抓取 - 2025！n");
return 0;
}

编译时使用

gcc scraper.c -o scraper -lcurl -lxml2

如果一切正常，就可以开始了。

步骤 3：使用 libcurl 抓取网页

接下来，编写一个函数来执行 HTTP GET 请求并捕捉 HTML：

结构 CURLResponse {
烧掉 *html；
size_t size；
};
static size_t WriteHTMLCallback(void *内容、 size_t 尺寸 size_t nmemb、 void *userp) {
size_t realsize = size * nmemb；
结构 CURLResponse *mem = (结构 CURLResponse *)userp；
烧掉 *ptr = 重新分配(mem->html，mem->size realsize   1);
if (!ptr) return 0;
mem->html = ptr；
memcpy(&(mem->html[mem->size]), contents, realsize)；
mem->size = realsize；
mem->html[mem->size] = 0;
return realsize；
}
结构 CURLResponse 获取 HTML(const 烧掉 *url) {
CURL *curl = curl_easy_init();
结构 CURLResponse res = {.html = 调用(1), .size = 0};
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url)；
curl_easy_setopt(curl，CURLOPT_WRITEFUNCTION，WriteHTMLCallback）；
curl_easy_setopt（curl, CURLOPT_WRITEDATA, (void *)&res)；
curl_easy_setopt（curl, CURLOPT_USERAGENT、 "Mozilla/5.0");
curl_easy_perform(卷曲）；
curl_easy_cleanup(卷曲）；
return res；
}

现在，您可以调用 GetHTML("https://example.com") 来获取原始 HTML。

步骤 4：使用 libxml2 解析 HTML

让我们使用 XPath 查询从获取的 HTML 中提取有意义的内容。

htmlDocPtr ParseHTML(const 烧掉 *html、 size_t 尺寸) {
return htmlReadMemory（html，大小、 NULL, NULL} } html_parse_noerror | html_parse_nowarning)；
}
xmlXPathObjectPtr GetNodesByXPath(htmlDocPtr doc、 const 烧掉 *xpathExpr) {
xmlXPathContextPtr context = xmlXPathNewContext(文件）；
return xmlXPathEvalExpression((xmlChar *)xpathExpr, context)；
}

步骤 5：定义数据结构

使用结构体存储产品数据：

类型化 结构 {
烧掉 *url；
烧掉 *image；
烧掉 *name；
烧掉 *价格；
}产品；
#定义 max_products 192

步骤 6：搜索产品数据

假设您正在抓取一个带有结构化 HTML 的电子商务演示网站。下面是提取产品信息的方法：

int 提取物产品(htmlDocPtr doc, Product *products、 int startIndex) {
xmlXPathContextPtr context = xmlXPathNewContext(文档）；
xmlXPathObjectPtr items = xmlXPathEvalExpression((xmlChar *)"//li[包含（@class,'产品'）]"上下文）；
int 计数 = 0;
for (int i = 0i nodesetval->nodeNr; i) {
xmlNodePtr node = items->nodesetval->nodeTab[i]；
xmlXPathSetContextNode(节点，上下文）；
烧掉 *url = (烧掉 *)xmlGetProp(xmlXPathEvalExpression((xmlChar *)".//a", 上下文）->节点集值->节点标签[...0], (xmlChar *)"href");
烧掉 *img = (烧掉 *)xmlGetProp(xmlXPathEvalExpression((xmlChar *)".//a/img", 上下文）->节点集值->节点标签[...0], (xmlChar *)"src");
烧掉 *name = (烧掉 *)xmlNodeGetContent(xmlXPathEvalExpression((xmlChar *)".//a/h2", 上下文）->节点集值->节点标签[...0]);
烧掉 *价格 = (烧掉 *)xmlNodeGetContent(xmlXPathEvalExpression((xmlChar *)".//a/span", 上下文）->节点集值->节点标签[...0]);
products[startIndex count].url = 查询(url)；
产品[startIndex count].image = 查询(img)；
产品[startIndex count].name = 查询(名称）；
products[startIndex count].price = 查询(价格）；
计数 ；
免费的(url)； 免费的(img）； 免费的(名字）； 免费的(价格）；
}
xmlXPathFreeContext(上下文）；
xmlXPathFreeObject(项）；
return count；
}

第 7 步：将数据导出为 CSV

获取数据后，将其导出：

void ExportToCSV(产品 *products、 int 计数) {
FILE *fp = fopen("products.csv", "w");
fprintf(页码、 "URL、图像、名称、价格");
for (int i = 0; i < count; i ){
fprintf(页码、 ""%s","%s","%s","%s"n",
产品[i].url、产品[i].图片、产品[i].名称、产品[i].价格）；
}
fclose(fp)；
}

步骤 8：抓取多个页面

许多网站对产品进行分页。例如

https://example.com/products/page/1/

https://example.com/products/page/2/

循环浏览这些页面：

#定义 总页数 5
int main() {
curl_global_init(curl_global_all)；
产品 products[MAX_PRODUCTS]；
int 总数 = 0;
for (int page = 1; page <= TOTAL_PAGES; page) {
烧掉 url[256];
snprintf(url、 尺寸(url)、 "https://example.com/products/page/%d/"页）；
结构 CURLResponse 恢复 = 获取 HTML(url)；
htmlDocPtr doc = ParseHTML(res.html, res.size）；
int 计数 = 提取物产品(文档、产品、总数）；
totalCount = count；
xmlFreeDoc(文件）；
免费的(res.html)；
}
ExportToCSV(产品，总数）；
for (int i = 0; i < TotalCount; i ){
免费的(产品[i].url）；
免费的(产品[i].图像）；
免费的(产品[i].名称）；
免费的(products[i].price)；
}
curl_global_cleanup();
return 0;
}

2025 年的反偷窃措施

2025 年的网站更加智能。您必须注意

费率限制:增加请求之间的延迟。或者，查看我的最佳旋转代理.
页眉:使用符合实际的 User-Agent、Accept 和 Referer 值。
会话 cookie:必要时，在所有请求中保留 cookie。
验证码:在没有浏览器自动化的情况下，用 C 语言绕过这些问题比较困难。查看我的文章，了解最好的验证码解决工具.

下面介绍如何使用标头模拟真实浏览器：

curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_HTTPHEADER,curl_slist_append(NULL, "Accept: text/html"))；

用 C 语言进行网络抓取的未来

虽然由于缺乏无头浏览器引擎，C 语言无法本地支持使用 JavaScript 的动态网站，但有两种方法可以解决这个问题：

使用中间渲染服务 (HTML 快照提供商）。
卸载 JavaScript 渲染 其他服务，只用 C 语言处理原始 HTML。

有一些新兴项目正在探索使用 C 或 C 语言进行轻量级无头渲染，但 C 语言最好用于需要原始性能的静态或半静态网站。

结论

在 2025 年使用 C 语言进行网络刮擦是一种引人注目的先进做法。它具有无与伦比的速度和控制能力，非常适合内存的每一个字节和每一毫秒都至关重要的专业应用。通过利用 libcurl 和 libxml2 等功能强大的库，并遵守负责任的刮擦原则，您可以用 C 语言构建强大而高效的刮擦解决方案。

无论您是在刮擦电子商务页面、收集研究数据，还是在受限环境中嵌入刮擦逻辑，C 语言仍然是您开发人员工具包中的高性能工具。

2025 年使用 C 语言进行网络抓取

为什么在 2025 年使用 C 语言进行网络抓取？

考虑其他方法？

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步骤 3：使用 libcurl 抓取网页

步骤 4：使用 libxml2 解析 HTML

步骤 5：定义数据结构

步骤 6：搜索产品数据

第 7 步：将数据导出为 CSV

步骤 8：抓取多个页面

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