Вебскрапінг на основі ШІ в Dify через безкодний робочий процес
У цьому посібнику я проведу вас через кроки налаштування цього no-code рішення. Незалежно від того, чи ви збираєте дані про товари, відстежуєте ціни конкурентів або автоматизуєте дослідження, цей робочий процес спростить ваш процес вебскрапінгу. Давайте розберемося і все упростимо!
Що таке Dify?
Dify це low-code платформа для розробки застосунків, яка дає змогу створювати AI-застосунки без потреби в складному програмуванні. Вона спрощує створення AI-воркфлоу завдяки візуальному інтерфейсу з перетягуванням елементів. Dify допомагає розробникам, маркетологам і підприємцям створювати готові до використання AI-застосунки з мінімальними зусиллями.
Платформа пропонує низку функцій, які роблять її ідеальною для автоматизації повторюваних завдань, підвищення продуктивності та інтеграції передових моделей ШІ. Серед її ключових можливостей:
- Visual Workflow Builder: Цей інтерфейс із перетягуванням дає змогу користувачам швидко й легко створювати багатокрокові AI-процеси без написання коду.
- Model Agnosticism: Dify може інтегруватися з широким спектром AI-моделей, зокрема з пропрієтарними моделями на кшталт Серія GPT від OpenAI або альтернативами з відкритим кодом.
- Backend-as-a-Service (BaaS): Dify бере на себе складнощі інфраструктури, пов'язані з розгортанням, масштабуванням і підтримкою бекенд-систем, даючи користувачам змогу зосередитися на створенні ШІ-робочих процесів.
- Extensibility: Dify підтримує плагіни та власні інструменти, тож його можна пристосувати до різних сценаріїв використання.
Навіщо використовувати Bright Data для вебскрапінгу?
Bright Data (раніше відома як Luminati) є лідером у сфері вебскрапінгу. Вона пропонує комплексний набір інструментів, створених для того, щоб допомогти бізнесу й розробникам збирати високоякісні вебдані, обходити антивебскрапінгові заходи та забезпечувати ефективне й надійне отримання даних. Серед ключових переваг використання Bright Data:
- Проксі та керування IP-адресами: Bright Data надає глобальну мережу проксі, щоб ваші запити залишалися анонімними й не блокувалися сайтами.
- CAPTCHA Solving: Платформа має розширені можливості розв'язання CAPTCHA, що дає змогу безперешкодно збирати дані з вебсайтів, які вимагають підтвердження людиною.
- Structured Data Feeds: Bright Data надає структуровані потоки даних із різних вебсайтів, зокрема зі сторінок товарів в e-commerce та оголошень про нерухомість.
- Search Engine Scraping: Bright Data дає змогу користувачам збирати дані безпосередньо з пошукових систем, таких як Google, Bing і Yandex, що є корисним для завдань на кшталт відстеження позицій у пошуку та збирання інформації про конкурентів.
Потреба в AI-вебскрапінгу без коду
Вебскрапінг зазвичай потребує значного рівня технічної експертизи. Від роботи з ротацією проксі до керування IP-адресами цей процес може бути складним і тривалим. Однак no-code платформи, як-от Dify, змінюють правила гри. Dify дає змогу будувати робочі процеси вебскрапінгу без написання жодного коду. Завдяки інтеграції з Bright Data Dify спрощує доступ до якісних даних у реальному часі для ваших AI-застосунків.
Безкодові платформи на кшталт Dify відкривають світ вебскрапінгу на основі ШІ для людей, які можуть не мати технічних навичок, але все одно потребують автоматизувати збирання даних. Якщо ви маркетолог, який хоче відстежувати ціни конкурентів, або розробник, що створює модель машинного навчання, безкодовий конструктор робочих процесів Dify дає змогу легко створювати потужні ШІ-робочі процеси.
Як створити безкодовий робочий процес вебскрапінгу в Dify за допомогою Bright Data
Let’s now dive into the step-by-step process of creating a web scraping workflow in Dify using the Bright Data plugin. In this tutorial, we’ll build a workflow that extracts data from an Amazon product page (the Apple AirTag) and generates a product summary.
Крок 1: Налаштування вашого облікового запису Dify
Щоб почати, вам потрібен обліковий запис Dify. Якщо у вас його ще немає, ви можете зареєструватися безкоштовно. Після налаштування облікового запису ви можете почати створювати свій перший безкодoвий ШІ-робочий процес.
Крок 2: Встановіть плагін Bright Data у Dify
Наступний крок — інтегрувати плагін Bright Data з Dify. Цей плагін дасть змогу вам вебскрапити дані з вебсайтів за допомогою проксі Bright Data та інструментів для вебскрапінгу. Ось як це зробити:
- Завантажте пакет плагіна Bright Data з офіційного репозиторію Dify.
- Перейдіть у свій робочий простір Dify та виберіть «PLUGINS».
- Натисніть «Install from Local Package File» і завантажте пакет плагіна, який ви щойно скачали.
- Після встановлення плагіна ви отримаєте доступ до потужних інструментів скрапінгу Bright Data у межах Dify.
Крок 3: Створіть новий робочий процес у Dify
Тепер, коли ви налаштували Dify та встановили плагін Bright Data, настав час створити ваш робочий процес вебскрапінгу. Дотримуйтеся таких кроків:
- Перейдіть у свій робочий простір Dify та виберіть «Create from Blank», щоб почати новий робочий процес.
- Виберіть «Workflow» як тип і натисніть «Create».
Крок 4: Налаштування вузлів вебскрапінгу
Візуальний інтерфейс Dify дає змогу додавати до вашого робочого процесу вузли, кожен з яких виконує окрему функцію. Щоб побудувати робочий процес вебскрапінгу, вам потрібно додати такі вузли:
Start Node: Тут ви введете URL сторінки товару, яку хочете вебскрапити.
- Select “Paragraph” as the type and name it “product_url.”
- Встановіть «Max Length» щонайменше на 200, оскільки цього вистачить для URL сторінки товару Amazon.
Вузол Bright Data Scraper: Цей вузол оброблятиме частину вебскрапінгу, витягуючи структуровані дані зі сторінки Amazon.
- Натисніть кнопку « » , щоб додати новий вузол.
- Select “Tools” > “Bright Data Web Scraper” > “Structured Data Feeds.”
- Авторизуйте вузол, ввівши свій API-ключ Bright Data.
- Set the “Target URL” field to the “product_url” variable.
LLM Node: Цей вузол обробить структуровані дані та згенерує короткий опис товару.
- Натисніть кнопку « » і додайте вузол LLM.
- Select a model (e.g., OpenAI GPT) and add a prompt to instruct the LLM to generate a product summary.
End Node: Цей вузол виводитиме підсумок кінцевого продукту.
- Встановіть вихідну змінну як текст, згенерований вузлом LLM.
Крок 5: Запуск робочого процесу
Після налаштування робочого процесу ви можете запустити його, щоб зібрати дані та згенерувати короткий опис продукту. Ось як це зробити:
- Add the URL of the Amazon product page to the “product_url” field.
- Натисніть «Start Run», щоб розпочати процес.
- Робочий процес збиратиме дані зі сторінки продукту, оброблятиме дані й генеруватиме зведення, яке буде доступне на вкладці “Result”.
Крок 6: Перегляньте результат
Результат процесу вебскрапінгу міститиме стислий підсумок продукту з назвою продукту, ключовими характеристиками, рейтингом і висновком про те, для кого цей продукт призначений. Ось приклад того, як може виглядати результат:
Product Name: Apple AirTag
Summary: Залишайтеся на зв’язку зі своїми цінними речами за допомогою Apple AirTag. Цей компактний стильний трекер допоможе вам знаходити особисті речі, як-от ключі, гаманці та багаж, за допомогою iPhone або iPad.
Key Features:
- Налаштування в один дотик через iPhone або iPad за допомогою застосунку Find My.
- Точний пошук із технологією Ultra Wideband.
- Можна ділитися з до п’ятьма людьми.
- Вбудований динамік для зручного відстеження місцеположення.
- Стійкий до води (IP67) зі змінною батареєю.
Conclusion
Створення no-code робочого процесу вебскрапінгу в Dify — це потужний спосіб автоматизувати вилучення цінних вебданих. Інтегрувавши Dify з інструментами вебскрапінгу Bright Data, ви можете подолати технічні складнощі вебскрапінгу та отримувати якісні дані в реальному часі без написання жодного коду.
Якщо ви хочете відстежувати ціни конкурентів, збирати відомості про продукти або виконувати аналіз тональності, Dify і Bright Data пропонують ідеальні інструменти, щоб оптимізувати ваш робочий процес і підвищити ефективність застосунків на базі ШІ.
