Що таке Data Sourcing і як саме це працює?
Джерело даних саме таке, як і звучить, - місце, звідки походять дані. Це може бути комп’ютерний файл, база даних або вебсервіс. Data sourcing має вирішальне значення для мого бізнесу. Воно допомагає мені збирати потрібну інформацію для ухвалення обґрунтованих рішень. Звертаючись до різних джерел даних, я можу отримувати цінні ресурси, які мені потрібні. Чи то показники продажів, відгуки клієнтів, чи ринкові тренди - наявність правильних даних суттєво змінює ситуацію.
Коротко кажучи, data sourcing дає мені змогу збирати інформацію, яка рухає мій бізнес уперед. Це важлива складова збереження конкурентоспроможності та ухвалення розумних рішень.
Що таке Data Sourcing?
Data sourcing - це спосіб, у який компанії збирають і поєднують дані з багатьох джерел, як внутрішніх, так і зовнішніх щодо бізнесу. Цей процес формує інфраструктуру даних компанії. Цю інфраструктуру використовують для керування щоденними завданнями та досягнення бізнес-цілей.
На сучасних ринках, де дані відіграють ключову роль, data sourcing є необхідним. Воно підтримує щоденні операції та допомагає досягати різних цілей. Без data sourcing обробка щоденних робочих процесів і виконання бізнес-завдань була б складною.
Data Sources
Джерела даних можуть мати різні значення залежно від контексту. Вони можуть бути загальними або специфічними, наприклад первинні та вторинні джерела або файлові та машинні джерела даних. У цій статті ми зосередимося на первинних і вторинних джерелах даних.
Primary Data
Первинні дані створюється самою компанією. Його збирають за допомогою анкет, опитувань, інтерв’ю та інших методів. Збирання первинних даних допомагає розв’язувати конкретні проблеми та надає детальні відповіді.
Secondary Data
Вторинні дані створюються іншими й можуть використовуватися для конкретних цілей. Вони походять із різних джерел, як-от урядові установи, вебсайти, книги та статті.
Ці дані можна класифікувати на внутрішні та зовнішні категорії. Внутрішні дані надходять із самої компанії, тоді як зовнішні дані походять із зовнішніх джерел.
Internal Data
Внутрішні вторинні дані Походить із історичних записів компанії. Це дані, які вже були зібрані. Зазвичай ці дані зберігаються в CRM-платформі. Вони включають дані про клієнтів, записи транзакцій та іншу інформацію про клієнтів.
External Data
Зовнішні дані, також відомі як публічні вебдані, — це інформація, доступна громадськості, якої немає у вашій CRM-платформі компанії. Її зазвичай збирають вручну або через постачальників даних.
Хоча збирання даних власноруч може здаватися дешевшим, це може бути дуже затратним за часом і зрештою економічно неефективним. Дані, підготовлені вручну, також можуть призводити до низької якості даних, спричиняючи додаткові проблеми.
Використання надійного постачальника даних, такого як Bright Data або Oxylabs, може розв’язати ці проблеми. Вони швидко надають свіжі та релевантні дані. Так вам не доведеться хвилюватися про якість даних. Ви зможете зосередитися на використанні даних для підвищення ефективності та досягнення бізнес-цілей.
Prioritizing Data Quality
Під час вибору постачальника даних якість даних має бути головним пріоритетом. Якість є критично важливою для ефективного отримання та використання даних.
Низька якість даних може коштувати мільйони, і багато компаній мають труднощі з тим, щоб їхні дані були оптимальними. Тому під час пошуку даних важливо зосереджуватися на якості. Перед ухваленням рішень на основі даних варто звертати увагу на такі показники, як вік, узгодженість і валідність даних.
Забезпечити високу якість даних не завжди просто, але є кроки, які ви можете зробити. Запитайте постачальників даних про їхні методи збирання даних і про вік їхніх даних. Після консультацій із кількома постачальниками оберіть того, хто пропонує свіжі, релевантні та високоякісні дані. Це допоможе вам ухвалювати кращі бізнес-рішення.
Покладання на постачальників даних
Під час пошуку даних вибір правильного постачальника має вирішальне значення. Важливо звертати увагу на варіанти доступу, які він пропонує. Багато постачальників надають доступ до даних через API. Доцільно перевірити, які рішення для фільтрації вони пропонують.
Найкращі постачальники також пропонують дані в зручних форматах. Шукайте постачальників, які надають різні типи даних із кількох джерел.
Наприклад, Bright Data, Oxylabs та інші надають сотні API-рішень. Якщо хочете дізнатися більше, прочитайте нашу статтю про найкращі інструменти для вебскрапінгу.
Prioritizing Data Quality
Якість даних має вирішальне значення під час вибору постачальника. Якість є ключем до повноцінного використання даних. Низька якість даних може коштувати дуже дорого, і багато компаній мають труднощі з тим, щоб їхні дані були оптимальними.
Під час пошуку даних першочергово оцінюйте якість. Звертайте увагу на такі показники, як вік даних, узгодженість і валідність. Забезпечити високу якість даних не завжди легко, але є кроки, які ви можете зробити. Запитайте постачальників даних про їхні методи збирання даних і про вік їхніх даних. Після випробування кількох постачальників оберіть того, хто пропонує дані найвищої якості. Це допоможе покращити ухвалення рішень та ефективність.
Отримання даних у добу інформації
У сучасному взаємопов’язаному світі інтернет і численні пристрої обмінюються та зберігають величезні обсяги інформації. Примітно, що 90% світових даних було створено між 2016 і 2018 роками.
Пошук даних приносить бізнесу багато переваг. Аналітика великих даних допомагає оцінювати як внутрішнє, так і зовнішнє середовище. Інсайти з аналізу даних дають конкурентну перевагу та дають змогу ухвалювати сміливі бізнес-рішення.
Отримання даних є критично важливим для здобуття потрібної інформації за належних умов. Різні компанії мають різні причини для отримання даних, зокрема керування портфелем, генерацію лідів і формування маркетингових та управлінських стратегій.
Цей процес особливо важливий для B2B-маркетингу та продажів. У 2021 році B2B-маркетологи зосереджувалися на придбанні баз даних і якості даних, а частка тих, кому бракувало стратегій, за рік зменшилася з 50% до 28%. Цінність ефективного пошуку даних у B2B-маркетингу очевидна.
Щоб досягати оптимальних результатів, бізнесу варто дотримуватися найкращих практик у пошуку даних. З огляду на його важливість, доступно чимало знань про ефективні практики пошуку даних.
Виклики та проблеми отримання даних
Quality Problems
Нерівномірна якість є поширеним викликом у пошуку даних. Подолати його можна за допомогою правильних методів і постійних зусиль із контролю якості.
Дані, зібрані вручну, схильні до помилок, неузгодженостей і дублювання. Одна-єдина помилка може зробити ваші дані неточними. Проблеми з якістю даних є серйозними, тож їх слід уникати.
Якщо можливо, завжди купуйте дані у професійних джерел. Низькоякісні дані можуть зрештою коштувати дорожче, ніж інвестиція в надійного постачальника даних.
Правові виклики
Керування даними передбачає орієнтування в різних правових нормах. У міру того як бізнес стає глобальнішим, міжнародні ринки стають доступнішими. Цифрові дані легко перетинають кордони, але правила щодо даних - ні.
Управління даними не має універсального стандарту. Рекомендації та регулювання відрізняються залежно від країни й регіону. Така невідповідність створює виклики для компаній, що працюють на міжнародному рівні.
Виклики безпеки
Захист конфіденційної інформації є критично важливим. Потрібні розвинені заходи безпеки, щоб запобігти несанкціонованому доступу та витокам. Упровадження цих заходів забезпечує захищеність конфіденційних даних і їхній захист від потенційних загроз.
Final Words
Data sourcing колись було сферою програмістів і дата-сайєнтистів. Тепер це необхідно для більшості підприємців. Воно підсилює бізнес-аналітику та ухвалення рішень. А ще допомагає створювати проєкти сховищ даних як для щоденних рішень, так і для довгострокових стратегій.
Коли йдеться про дані, ключовими факторами є якість, доступність і різноманітність. Вкрай важливо обрати правильного провайдера, щоб максимально підвищити цінність ваших даних. Як експерт, я наголошую: якісне отримання даних може суттєво вплинути на успіх вашого бізнесу.
