2026年7个最佳Amazon数据集
我们将探讨一些最佳选择,向您展示每个数据集的功能以及使用方法。无论您是初学者还是经验丰富的数据科学家,这里都有适合每个人的数据集。那么,让我们开始吧,为你的下一个大项目找到最合适的数据集!
2025 年亚马逊七大最佳数据集
在寻找最好的亚马逊数据集吗?我们整理出了最适合各种数据项目的 7 大选项。让我们一起探索这些宝贵的资源。
赶时间?请参阅下面的 TL;DR 列表:
- Bright Data - 广泛、可定制的亚马逊数据集,可智能更新。
- Oxylabs - 高质量、灵活的电子商务数据集和交付。
- Exellius - 全球亚马逊卖家联系人和线索数据。
- Grepsr - 畅销书排名和历史产品趋势。
- APISCRAPY - 实时提取亚马逊数据,人工智能驱动。
- TagX - 覆盖全球的多平台产品分析。
- AWS Data Exchange - 亚马逊和行业数据集,无缝集成 AWS。
Bright Data

Bright Data 提供全面的亚马逊数据集。它提供有关产品、评论、评级、价格等详细信息。数据集有多种格式,包括 JSON、CSV 和 Parquet。这些数据集涵盖全球各种亚马逊市场。用户可通过智能更新访问最新数据,确保信息新鲜。
Bright Data 可高度定制,允许企业根据其特定需求过滤和格式化数据。数据集是结构化的,可与人工智能和机器学习模型集成。虽然数据来源符合道德规范和隐私法,但对于小型企业来说,定价可能较高。
主要功能
- 全面的产品信息: Bright Data 提供对各种产品相关数据的访问,包括定价、评论、评级、描述、可用性等。
- 覆盖全球: 数据集包括来自全球亚马逊市场的信息,确保了信息的全面性和国际性。
- 多种格式: 数据集有多种格式,包括 JSON、CSV 和 Parquet,可灵活满足不同的业务需求。
- 智能更新: 这项服务只提供新的或更新的记录,最大限度地降低了成本,并确保了信息的及时更新。
- 定制: 数据集是可定制的,允许用户根据具体业务需求对数据进行过滤和格式化。
优点
- 海量数据集,数据点种类繁多。
- 持续更新,确保数据保持相关性。
- 提供多种输出格式,便于与业务工作流程集成。
- 提供应用程序接口,实现无缝自动化和实时数据访问。
缺点
- 对于小型企业来说,定价可能比较昂贵。
- 可能需要一些专业技术知识才能将数据整合到工作流程中。
定价
- 起价:$250 用于 100K 记录
- 订阅折扣:半年度(25% 关闭)、季度(50% 关闭)、月度(80% 关闭)
Oxylabs

Oxylabs 提供高质量的亚马逊数据集,涵盖包括亚马逊在内的一系列电子商务平台。这些数据以 CSV 和 JSON 等格式进行了精心组织和结构化,使其易于集成到现有系统中。他们的数据收集过程符合道德规范,可确保信息的准确性和时效性。
Oxylabs 提供灵活的交付选项,使企业能够选择最适合其需求的频率和格式。还提供自定义时间表,确保按需交付数据。这些特点使 Oxylabs 成为需要可靠和可扩展解决方案的企业的绝佳选择。企业可以将数据用于市场分析、定价策略和竞争情报,帮助他们在电子商务行业保持领先地位。
主要功能
- 覆盖范围广: 可访问亚马逊数据以及其他主要电子商务平台的信息。
- 灵活交货: 提供 CSV、JSON 和 Parquet 等多种格式的交付选项,便于与业务系统集成。
- 伦理数据收集: 确保数据收集符合所有法律和隐私法规。
- 智能自动化使企业能够创建 自定义数据交付时间表,并自动执行提取流程。
优点
- 高质量、合规的数据可确保可靠性。
- 适合各种规模企业的可扩展解决方案。
- 灵活的数据交付选项可满足各种业务需求。
缺点
- 与某些竞争对手相比成本较高。
- 可能需要专业技术知识才能与现有系统完全集成。
定价
- 根据具体数据需求和交付偏好进行定制定价。
- 如需详细报价,请联系 Oxylabs。
Exellius

Exellius 提供了一个包含 100 多万亚马逊和非亚马逊卖家联系人的庞大数据集。数据集包括经过验证的电子邮件、直拨电话和 LinkedIn 等社交媒体资料。数据按 250 个国家分类,覆盖全球。
Exellius 的数据集是潜在客户生成和市场研究的理想选择,可帮助企业轻松找到决策者。数据包括卖家业绩、产品数量和评级等 20 多个属性。定期更新可确保数据的准确性。自定义筛选器允许企业根据特定条件获得量身定制的数据集。各种规模的企业均可享受定价,但较大的数据集可能会比较昂贵。
主要功能
- 广泛的联系人数据库: Exellius 提供的数据集拥有 100 多万经过验证的联系人,包括亚马逊和非亚马逊平台的决策者和卖家。
- 覆盖范围广: 数据集包括来自 250 个国家的联系人,覆盖全球。
- 多个联络点: 包括电子邮件、直拨电话,甚至社交媒体(LinkedIn)资料,使其成为潜在客户生成的完美工具。
- 可定制: 用户可以按行业、公司规模和其他参数对数据集进行过滤,以获得针对性极强的联系人名单。
优点
- 包含经核实的联系信息的综合数据集。
- 非常适合线索生成和市场调研。
- 定期更新,确保数据准确可靠。
- 提供每个卖家业绩的详细信息。
缺点
- 最适合 B2B 应用,而非电子商务产品数据。
- 对于小企业或初创公司来说,定价可能会让他们望尘莫及。
定价 免费计划每月费用为 $0,提供 75 点数。基本计划起价为每月 $59,提供 6,000 点数。
Grepsr

Grepsr 提供亚马逊畅销产品数据,是跟踪各类畅销产品的理想工具。数据集包含长达两年的历史数据,使企业能够发现趋势并预测未来的畅销产品。数据集按类别和子类别组织,便于比较同类产品。这些数据对竞争情报非常有价值,使企业能够监控竞争对手的产品。
公司可以根据畅销趋势调整战略,以保持竞争力。该数据集可定制,并可与现有工具轻松集成。不过,它主要侧重于畅销产品,因此寻求更详细产品数据的企业可能会发现它的局限性。
主要功能
- 畅销书排行榜: Grepsr 的数据集提供有关亚马逊畅销产品的详细信息,可帮助用户深入了解各类别和子类别中的热门产品。
- 历史数据: 通过长达 2 年的历史数据,用户可以分析长期趋势,预测未来的畅销书。
- 竞争情报: 通过跟踪畅销书,企业可以监控其竞争对手,并保持领先于市场趋势。
- 分类数据: 数据集按类别编排,便于比较类似利基市场的产品。
优点
- 关注畅销产品,帮助企业紧跟潮流。
- 对竞争分析和产品开发很有价值。
- 全面覆盖全球 249 个国家。
缺点
- 在产品详细信息方面不如其他数据集全面。
- 对于需要多个类别数据的用户来说,定价可能会比较昂贵。
定价 这项服务的起价为 $350,包括一系列功能和优势。
APISCRAPY

APISCRAPY 提供亚马逊数据提取服务,重点关注产品详细信息、价格、评级和评论。该服务提供实时数据提取,使企业能够跟踪产品的可用性和价格变化。它还包括有价值的卖家业绩数据。APISCRAPY 是可定制的,用户可以根据自己的具体需求调整数据采集。
该服务利用人工智能和自动化技术收集准确、高效的数据。实时更新有助于企业保持市场竞争力。APISCRAPY无需基础设施,降低了设置成本。不过,使用人工智能功能可能需要专业技术知识。对于中小型企业来说,价格是可以承受的。
主要功能
- 实时数据: APISCRAPY 提供实时数据提取,使企业能够随时了解价格变化、产品供应和评论。
- 产品详细信息: 数据集包含全面的产品数据,包括名称、描述、定价、评级和评论。
- 卖方数据: 用户可以访问亚马逊卖家的数据,包括他们的业绩指标和产品排名。
- 人工智能与自动化: 该服务利用人工智能技术简化数据提取流程,确保准确性和效率。
优点
- 人工智能驱动的提取服务确保了高准确性。
- 实时定价和产品数据可帮助企业保持竞争力。
- 可定制数据提取,以满足特定需求。
缺点
- 依赖公共数据抓取,这可能会限制对某些类型信息的访问。
- 大容量数据提取可能需要额外的基础设施。
定价 新手计划提供多达 10 个网站,$499/月。中级计划包括 30 个网站,$1299/月。
TagX

TagX 专门提供亚马逊、Flipkart 和天猫等多个平台的电子商务产品数据。数据集涵盖 70 多个国家,提供全面的全球市场洞察。它包括详细的产品属性,如描述、定价、可用性和评论。TagX 还能跟踪竞争数据,这对想要分析竞争对手定价和产品策略的企业非常有用。
数据实时更新,确保企业获得最新信息。TagX 提供灵活的交付方式,以 CSV 或 XLS 格式提供数据。对于小型企业来说,价格可能较高,但其全面覆盖多个平台的特点为其增添了重要价值。该数据集是寻求跨平台洞察力的企业的理想选择。
主要功能
- 广泛的电子商务平台: TagX 不仅覆盖亚马逊,还包括 Flipkart、天猫和阿里速卖通等平台的数据。
- 详细的产品清单: 数据集包括详细的产品描述、定价、供货情况、客户评论和评级。
- 覆盖全球: TagX 覆盖 70 多个国家,提供广泛的国际电子商务数据。
- 竞争分析: 企业可以监控竞争对手的定价、产品策略和供应情况,从而做出明智的决策。
优点
- 多个平台广泛覆盖全球。
- 为竞争战略提供有价值的见解。
- 实时更新,准确把握市场趋势。
缺点
- 综合数据集成本高。
- 可能需要专业技术知识来设置自动数据提取。
定价
- 一次性购买起价为 $900。
- 此外,还提供按月和按年订阅选项。
AWS Data Exchange

AWS Data Exchange 可访问 300 多个供应商提供的各种数据集,包括与亚马逊相关的数据。它提供各行各业的数据集,包括零售、医疗保健和金融。企业可以选择符合其需求的数据集,并享受灵活的交付选项。AWS Data Exchange 可与 AWS 服务轻松集成,使分析和处理大量数据变得简单。
无论您需要跟踪产品价格、客户评价还是库存水平,该平台都能提供所需的数据。对于正在寻找可轻松添加到现有系统和工作流程中的数据解决方案的企业来说,这是一个极佳的选择。它能帮助企业做出更好的、以数据为导向的决策。
主要功能
- 多样化数据目录: 可访问由知名提供商提供的 300 多个数据集,包括与亚马逊相关的数据。
- 灵活的交付方式: 数据集可通过各种方法交付,如应用程序接口请求、表格和数据文件。
- 行业解决方案: 提供针对零售、金融和医疗保健等特定行业的数据。
- 无缝集成: 轻松集成 AWS 服务,处理和分析大型数据集。
优点
- 可访问多个行业的各种数据集。
- 与 AWS 服务的无缝集成使数据分析更加轻松。
- 值得信赖的提供商可确保提供高质量、可靠的数据。
缺点
- 目录可能令人不知所措,需要花时间浏览。
- 主要面向已在使用 AWS 服务的企业。
定价
- 价格因数据集和提供商而异。
- 探索 AWS Data Exchange 目录以查看详细定价。
结论
选择合适的亚马逊数据集提供商取决于您的具体业务需求、技术能力和预算。无论您是在寻求全面的产品数据、卖家洞察力还是营销分析,以上列出的提供商都能提供一系列解决方案来支持您的目标。请仔细考虑您的要求,选择最符合您的目标和资源的提供商。
如果您在评估这些提供商时需要进一步帮助,或对其提供的产品有具体问题,请随时咨询!

