Scrapy 与 Pyspider：您应该使用哪一种？

在本文中，我将以简单的方式带你梳理 Scrapy 与 Pyspider 之间的区别。因此，让我们深入探索这两个网页抓取框架的独特之处，以及它们如何帮助你实现抓取目标。

无代码替代方案

我想介绍一些最好的网页抓取无代码解决方案。如果你根本不想自己编写代码，这些方案将非常适合你。

• Bright Data - 企业级、可扩展、结构化数据交付。
• Octoparse - 提取非结构化数据的多功能工具。
• ParseHub - 适合初学者的交互式搜索工作流程。
• Apify - 预制模板，基于云的刮擦。
• 网页抓取器 - 带有日程安排功能的免费浏览器扩展。
• Import.io - 点选式云端高级搜索。
• Simplescraper - 经济实惠、简单易行、无限制的并发刮擦。

我与上述任何刮刮卡都没有任何关联。

什么是 Scrapy 和 Pyspider？

Scrapy

Scrapy 是一种 基于 Python 的网络搜索 Scrapy 是专为从网站中提取结构化数据而设计的框架。无论是小型项目还是企业级任务，Scrapy 都能提供高效、快速和可扩展性。

Scrapy 的主要功能

• 使用 XPath 和 CSS 的强大选择器。
• 用于清理和整理数据的内置管道。
• 中间件支持代理和标头，以避免检测。
• 可扩展的架构支持像 Scrapy-Splash 这样的第三方集成（用于 JavaScript 渲染）。

Pyspider

Pyspider采用任务制方式进行网页抓取，并提供基于网页的用户界面来管理和监控抓取任务。它还通过PhantomJS内置了JavaScript渲染功能，尽管该依赖项现已过时。

Pyspider 的主要功能

• 方便用户使用的任务管理网络界面。
• 内置调度程序，可自动执行任务。
• 实时数据监控。
• 支持并发。

Scrapy 和 Pyspider 的主要区别

为了帮助您做出选择，让我们来比较一下这些工具的基本因素：

1.易于使用

• Scrapy： 最适合熟悉 Python 和命令行工具的开发人员。虽然它的学习曲线对 Python 用户来说比较平缓，但它缺乏管理任务的图形界面。
• Pyspider： 提供可视化网页界面，因此对喜欢无需大量编码即可管理任务的用户很有吸引力。不过，它的设置过程可能比较复杂。

2.社区和维护

• Scrapy： 该软件由一个活跃的大型社区提供支持，并定期更新，以应对现代刮擦挑战。
• Pyspider： 自 2018 年以来未进行过积极维护，由于社区不活跃，故障排除变得更加困难。

3.支持 JavaScript

• Scrapy： 需要使用诸如 Scrapy-Splash 或 Selenium 之类的第三方工具来处理 JavaScript 密集型网站。
• Pyspider： 通过 PhantomJS 提供内置 JavaScript 渲染功能，但对过时软件的依赖限制了其可行性。

4.可扩展性

• Scrapy： 专为企业项目的可扩展性而设计，具有请求队列、并发性和中间件支持等功能。
• Pyspider： 虽然它支持并发和调度，但其过时的技术使其在扩展方面不太可靠。

5.反僵尸措施

这两种工具都可以通过代理轮换和标题定制来减少反僵尸程序的检测，但 Scrapy 更胜一筹，因为它集成了先进的反僵尸程序解决方案。

6.人气和支持

• Scrapy： 拥有庞大的用户群，并提供大量教程、插件和文档。
• Pyspider： 用户群较小，资源有限，这可能成为新用户的障碍。

深入比较：Scrapy 与 Pyspider

何时选择 Scrapy

优势

• 积极维护，经常更新。
• 便于初学者使用的文档和示例。
• 与外部库灵活集成。
• 经过验证的大型项目可扩展性。

缺点

• 需要使用外部工具来进行 JavaScript 渲染。
• 任务管理仅限于 CLI。

最适合 寻求可扩展且稳健的网页抓取框架的开发者。

何时选择 Pyspider

优势

• 用户友好的网络界面。
• 内置 JavaScript 渲染支持。
• 是实时监控和基于任务的刮擦的理想选择。

缺点

• 过时的依赖项，如 PhantomJS。
• 社区不活跃，没有持续维护。
• 与 Scrapy 相比，设置更为复杂。

最适合 尽管技术已经过时，但用户仍优先使用图形界面进行任务管理。

如何避免在搜索时被屏蔽

网站使用反机器人措施来防止未经授权的刮擦。以下是每种工具的帮助方式：

Scrapy

• 代理中间件： 轻松轮换代理，掩盖身份。
• 标题定制： 随机标头，如 User-Agent.
• 第三方集成： 添加像 Splash 或 Selenium 这样的工具来处理复杂的 JavaScript 挑战。

Pyspider

• 代理和标头定制 简化定制，避免检测。
• 用于 JavaScript 渲染的 PhantomJS: 可处理基于 JavaScript 的限制，但存在长期风险。

建议 Scrapy 为绕过反僵尸措施提供了更可靠、更积极的解决方案。

最后的话

尽管 Scrapy 和 Pyspider 都有各自的优势， Scrapy 是大多数网络搜索项目的最佳选择。它的可靠性、可扩展性和积极支持使其成为长期使用的理想选择。 Pyspider 该系统具有利基应用，但由于依赖性过时和维护不积极，很难保持相关性。

请根据您的项目需求和技术专长做出明智的选择！如果您有任何问题，请在评论中告诉我，感谢您的阅读 🙂