Веб-краулер и веб-скрапер: В чем разница?
Веб-скрейпинг и веб-краулинг могут звучать похоже, но это разные вещи. Веб-скрейпинг — это сбор конкретных данных с сайтов. Веб-краулинг — это обход веб-страниц, чтобы посмотреть, что там есть, примерно как ходить по лесу, чтобы узнать, какие в нем есть тропы. Эти процессы важны для бизнеса, потому что помогают понимать и использовать огромные объемы информации в интернете.
Let’s explore more about how they work and what makes them different.
A Quick Answer
Проще говоря, когда я говорю о веб-скрейпинге, я имею в виду извлечение данных с сайта, а веб-краулинг — это поиск ссылок или URL в интернете. Это как делать заметки по книге, из которой вам нужна информация. С другой стороны, веб-краулинг — это поиск веб-страниц или ссылок, которые я хочу изучить. Это как составить список книг, которые я хочу прочитать.
Хотя они могут казаться похожими, между ними есть важные различия. Но по сути это команда: они работают вместе в процессе сбора данных. Обычно, если я делаю одно, то делаю и другое. Это как сначала решить, какие книги стоят моего времени, а потом отправиться и сделать нужные заметки.
Что такое скрапинг данных?
Data scraping is when you collect information that everyone can see. It’s not just from the internet; it can also be from files on your computer. You take this information and save it into a file on your computer. Sometimes, you may send this information to a different website. It’s a useful way to get information from the internet, but the interesting part is, you don’t always have to be online to do it.
Что такое веб-скрейпинг?
Веб-скрейпинг означает, что вы находите в интернете публично доступную информацию и сохраняете ее на компьютере. Для этого нужно быть подключенным к интернету. Можно использовать специальные инструменты, например скрипт на Python или сервис Web Scraper API, чтобы упростить задачу.
Что такое краулинг?
Веб-краулинг, также известный как data crawling, — это сбор данных. Источником может быть интернет или любой документ либо файл. Обычно он выполняется в больших масштабах и требует специального инструмента, называемого агентом-краулером.
Python developer Bernardas Alisauskas gives us a simple way to understand what a crawler does. He describes a crawler as “a program that finds web pages and downloads what’s on them.” He says a crawler looks for two things online:
- Конкретные данные, которые хочет получить пользователь
- Больше веб-страниц, с которых можно собирать данные.
Вот как может происходить краулинг сайта:
- Краулер начинает с выбранного вами сайта, например http://example.com.
- Он ищет страницы с товарами.
- Затем он собирает сведения об этих товарах, например цены, названия и описания.
Информация, собранная краулером, затем сохраняется, и именно этот этап мы называем веб-скрейпингом или скрейпингом данных.
Краулинг против скрейпинга
Когда мы говорим о разнице между веб-скрейпингом и веб-краулингом, все сводится к тому, что они делают и как именно это делают. Вот простой способ увидеть основные различия:
Crawling Это когда вы переходите по разным веб-страницам, например по ссылкам на сайтах. Это похоже на исследование разных областей, чтобы увидеть, что там есть.
Скрапбукинг Скрейпинг происходит после того, как вы нашли нужные данные. Именно тогда вы сохраняете эти данные на компьютере или в другом выбранном месте. Это означает, что вы уже знаете, что вам нужно, и просто извлекаете их. Часто при скрейпинге получают сведения о товарах, ценах, заголовках и описаниях.
While crawling and scraping are different, they usually work together to collect data from the internet. Crawling helps you find the data; scraping is how you take and save that data.
Let’s break down the differences in a table:
Если коротко, веб-скрейпинг — это сохранение конкретных данных, а веб-краулинг — поиск данных в разных местах в интернете. Скрейпинг можно выполнять вручную, а для краулинга нужен специальный инструмент. При скрейпинге дедупликация нужна не всегда, а при краулинге она часто выполняется автоматически.
Скрейпинг данных для бизнеса
Сбор данных крайне важен для роста моего бизнеса. Он помогает мне лучше понимать клиентов и принимать более взвешенные решения. По словам экспертов, компании вроде моей, которые эффективно используют данные, с большей вероятностью привлекают новых клиентов и поддерживают их удовлетворенность. Кроме того, они зарабатывают больше!
Каждый год все больше компаний становятся более продвинутыми в работе с данными; в среднем они демонстрируют рост примерно на 30%. К 2025 году они могут зарабатывать значительно больше своих конкурентов.
Я могу использовать сбор данных разными способами, чтобы улучшить свой бизнес. Я могу изучать, что делают конкуренты, и устанавливать цены, которые мне подходят. Это также полезно для маркетинга и продаж: можно находить новых клиентов и понимать, что людям нравится онлайн. При разработке новых продуктов я могу проверять другие сайты в поисках идей и смотреть, есть ли мои товары в наличии.
Следить за моим брендом и рисками крайне важно. Я могу использовать сбор данных, чтобы убедиться, что моя реклама работает и что о моем бренде говорят положительно. Когда я строю планы на будущее, я могу использовать сбор данных, чтобы видеть, что сейчас в тренде и что происходит в моей отрасли.
Но дело не только в сборе данных: мне также нужно убедиться, что мой сайт отображается в поисковых системах. Именно так люди находят меня в интернете! Поэтому я должен позаботиться, чтобы поисковым системам было легко обходить и понимать мой сайт. Тогда больше людей сможет найти мой бизнес, и я смогу расти еще быстрее.
Заключение
Различия между веб-краулингом и веб-скрейпингом стали понятнее. Краулинг предполагает обход страниц, тогда как скрейпинг — их загрузку. Если речь идет о вебе, здесь нужен интернет, но если речь идет о данных, интернет нужен не всегда.
Сбор данных критически важен для бизнеса, чтобы привлекать клиентов или увеличивать выручку. По мере того как компании все больше используют интернет для получения аналитических данных, бизнесу придется собирать все больше данных, чтобы оставаться впереди!
